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智启万物，芯连未来：中兴通讯AI框架如何重塑通信与产业智能新范式？

来源：AI门户网时间：2026/3/25 22:13:30 共 3152 浏览

在科技与产业深度融合的浪潮中，人工智能正从辅助工具演变为驱动变革的核心引擎。作为全球领先的ICT解决方案提供商，中兴通讯早已洞察这一趋势，并以前瞻性的战略布局，构建起一套以“连接+算力”为基石、全栈全场景赋能的AI框架体系。这套框架不仅深刻重塑了自身的网络产品与解决方案，更将智能能力渗透至千行百业，成为推动社会数智化转型的关键力量。它究竟包含哪些核心构成？又是如何从技术理念走向大规模商业落地的？

一、核心理念与战略架构：从“Cloud Native”到“AI Native”的范式跃迁

中兴通讯AI框架的演进，标志着一个根本性的范式转变：从以“云原生”为核心的敏捷部署，迈向以“AI原生”为灵魂的智能内生。其核心理念“All in AI, AI for All”并非一句口号，而是贯穿于技术研发、产品设计、商业部署全流程的行动纲领。这意味着，AI不再是附着在系统表层的附加功能，而是如同神经网络般，深度融入网络架构、运维流程与业务体验的每一个细胞。

这一框架的战略架构，可以概括为“一体两翼，四维赋能”。“一体”指的是以“数字星云”平台为基座，构建开放、融合、智能的数字基础设施。“两翼”则分别代表“智能内生网络”与“高效智算基础设施”，前者聚焦于通信网络本身的智能化重构，后者则为海量AI应用提供澎湃、绿色、安全的算力支撑。“四维赋能”则体现在对网络业务、连接、运维、云基础设施四大维度的全面重塑，其目标是从根本上提升网络自主决策、用户体验保障和业务创新效率。

一个核心问题随之而来：这套框架仅仅是技术的堆砌，还是具备清晰的商业价值实现路径？答案在于其明确的“三层价值”设计：为用户创造沉浸式、个性化的极致体验；为运营商提供意图驱动、场景化的高效运维与网络编排能力；为千行百业的开发者与合作伙伴，提供便捷、安全的能力开放接口与赋能平台。这种价值闭环的设计，确保了技术投入能够直接转化为可衡量、可持续的商业回报。

二、核心组件与关键技术：拆解智能引擎的精密构造

中兴通讯的AI框架并非单一产品，而是一个由多个关键组件与技术栈构成的复杂生态系统。深入剖析其核心构成，有助于我们理解其强大能力的来源。

1. AI原生核心网：AIR Core的进化之路

AIR Core是中兴通讯AI框架在网络侧的核心体现。从1.0到2.0版本，它实现了从“小模型+交互”到“大模型+智能体”的能力跃迁。

*AI内生网元：如智能分析与决策网元（NWDAF）和AI UPF，可实时感知网络与用户状态，根据业务体验质量动态调整资源，为直播、游戏、视频会议提供“零卡顿”保障。

*孪生仿真智能体：能够进行信令风暴仿真，有效预估故障、动网操作等事件的影响，将运维模式从“被动救灾”升级为“主动免疫”。

*算网智融合基座：在网络云基础设施层引入xPU多样化算力与无损网络，构建通算、智算、网络一体化的融合基座，满足大模型训练与推理的苛刻需求。

2. 企业级智能体平台：Co-Claw赋能产业数字化

面向企业市场，中兴通讯推出了全栈式、安全化、工程化的企业级AI智能体平台Co-Claw。它并非简单的聊天机器人，而是能够融入办公、研发、运营全流程的“数字员工”工厂。其亮点在于：

*全流程融入：从代码生成、会议纪要、到流程审批与客户服务，实现端到端的效率提升。

*安全内生：与安恒信息等安全厂商合作，构建从应用到数据的全链路安全“免疫系统”，有效防御提示词注入、数据泄露等新型AI安全风险。

*开箱即用：提供丰富的行业知识库与预训练模型，降低企业部署和使用门槛。

3. “城市智能体超级工场”：普惠AI的落地实践

在乌镇落地的“城市智能体超级工场”项目，是中兴AI框架赋能城市治理的典范。它采用“1+3+N”架构：

*“1”个底座：基于国产异构智算资源池，实现多厂商GPU兼容与算力弹性调度。

*“3”大中心：包括语料工场、智能体工厂和运营中心，提供从数据加工到应用开发、运营服务的全链条支持。

*“N”个场景：孵化出覆盖政务、交通、医疗、制造等20余个领域的场景智能体，真正让AI能力普惠中小城市。

4. 终端侧AI融合：“网、算、屏、体”构建家庭智能闭环

在消费端，中兴通讯提出“连接为基、屏为媒、AI为核”的新一代业务架构。通过发布全球首款“双脑双屏·全域智联”AI中屏，以及覆盖大、中、小全系列的AI云电脑终端，结合端云协同一体化管理平台，实现了“屏幕随行、服务随心”的智慧体验，将智能从云端无缝延伸至用户指尖。

三、应用实践与价值彰显：从实验室到千行百业的跨越

任何技术的价值，最终都要通过实践来检验。中兴通讯的AI框架已在多个关键领域结出硕果，其带来的效率提升与模式革新令人瞩目。

在通信网络运维领域，与浙江移动合作的案例极具代表性。通过构建基于大模型的Multi-Agent多智能体系统，打造面向网络故障的“黑灯工厂”处理模式，实现了故障根因定位平均耗时从45分钟缩短至2分钟，抢修方案输出从20分钟缩短至2分钟，整体处理效率提升40%。这不仅是技术的胜利，更是运维理念从“人治”到“智治”的革命性转变。

在金融行业，中兴通讯联合湖北联通推出的银行金融AiCube一体机，基于DeepSeek等大模型技术，为银行提供个性化的资产配置方案。该方案使得资产配置精准度提升约40%，方案生成时间从平均2天缩短至30分钟，效率提升96%，同时助力客户经理单位时间内服务客户数量增加60%。这充分证明了AI在提升专业服务标准化与个性化方面的巨大潜力。

在新通信业务领域，AI+新通话通过插件化架构，将AIGC、通话助理、智能防诈等能力深度融入实时通信。AI+消息平台则通过内生多模态大模型反诈治理方案，将诈骗信息识别准确率提升至95%以上，同时提供消息即AI服务，为用户打造最懂个人的专属智能体。

为了更清晰地对比传统模式与引入中兴AI框架后的变革，我们可以从以下几个维度进行观察：

对比维度	传统模式	中兴AI框架赋能后
:---	:---	:---
网络运维	人工经验驱动，响应慢，被动处理	智能体协同，自动诊断与处置，主动预防
业务创新	周期长，开发门槛高，试错成本大	插件化、能力开放，快速上线与迭代
用户体验	标准化服务，同质化严重	实时感知，动态保障，个性化与沉浸式
产业赋能	定制化项目，复制难度大	平台化、组件化，提供可复制的标杆范式
安全模式	边界防护，事后补救	安全内生，全链路免疫，实时风险阻断

四、未来展望与行业启示：通信与AI融合将驶向何方？

从中兴通讯的实践中，我们可以清晰地看到，AI与通信的深度融合正在催生一个全新的产业逻辑：网络不再仅仅是“连接”的管道，而是承载和输送智能的“基础操作系统”；通信能力也不再是简单的“传输”功能，而是激活万物、赋能场景的“智能服务总线”。这种融合产生的化学反应，将远远超越技术叠加的范畴。

对于运营商而言，AI框架意味着从“流量经营”向“价值经营”的跃升。网络本身成为可编程、可智能调度的资源，能够基于用户意图和场景需求，自动生成并保障最优的业务体验套餐，开辟全新的收入增长曲线。对于垂直行业，一个低门槛、高效率、安全可靠的AI赋能平台，将极大加速其数智化转型进程，特别是在制造、医疗、教育等关键领域，智能体将成为提质增效的核心生产力。

当然，前方的道路依然充满挑战。异构算力的高效协同、数据隐私与安全的持续保障、AI伦理与治理框架的完善、以及跨行业知识融合的深度，都是需要持续攻克的课题。但中兴通讯通过其全栈、开放、务实的AI框架，已经为我们描绘了一幅清晰的演进图景：一个由智能网络底座支撑，万千行业智能体蓬勃生长，最终实现“AI for All”普惠目标的数智未来。这不仅是技术的胜利，更是一种以智能赋能社会发展的深刻责任与远见。