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来源:AI门户网     时间:2026/3/26 11:45:36     共 3152 浏览

是不是一听到“AI框架”、“大模型”这些词就感觉头大,觉得离自己特别远?别担心,很多人刚开始都这样。这就像新手想快速了解某个领域,比如“新手如何快速涨粉”,总得先知道有哪些平台和工具,对吧?今天咱们就用大白话,聊聊上海那些搞AI框架和底层技术的公司,看看它们都在做什么,谁又比较突出。放心,咱们不堆砌难懂的术语。

简单说,AI框架就像是盖房子用的脚手架和工具箱。没有这套东西,开发者就没法高效地搭建出各种AI应用,比如能聊天的机器人、能作图的软件。上海在这方面,可是国内的一个重要阵地。

为什么要关注AI框架公司?

你可能想问,我们直接看做出酷炫应用的公司不就行了,为啥要关心这些做“脚手架”的?嗯,这是个好问题。这就好比你想用最好的手机,但决定手机体验上限的,其实是它里面的芯片和操作系统。AI框架就是AI世界的“操作系统”,它决定了AI能跑多快、能有多聪明、能用在多少地方。谁掌握了先进的框架,谁就在AI生态里更有话语权。所以,看看这些公司,你就能大概摸到中国AI发展的“地基”有多扎实。

那么,上海有哪些重要的玩家呢?

如果非要说个“排名”,其实并没有绝对的官方榜单,因为大家侧重点不同。但根据技术影响力、产业布局和市场上的声音,有这么几类公司经常被提到,咱们可以分成几个梯队来看。

首先,是那些聚焦于打造核心AI框架和算力底座的公司。这块可以说是“皇冠上的明珠”,技术门槛最高。

这里不得不提的就是昇思(MindSpore)生态。你可能听说过华为,昇思就是华为开源出来的AI计算框架。在上海,围绕它形成了一个“创新中心”。这个中心由上海人工智能研究院、当地政府、临港集团和华为等一起推动,目标就是打造咱们自主可控的AI“基础设施”。它的核心任务,就是让更多的企业、高校能用上自家的框架,去孵化大模型、做各种智能应用。你可以把它理解为一个技术“孵化器”和“推广中心”,服务金融、教育、医疗这些关键行业。虽然它本身不算严格意义上的“公司”,但它代表了国家队和巨头在构建底层生态上的重要努力。

另一类非常重要的公司,是提供AI算力“发动机”的,也就是做AI芯片的。模型训练需要巨大的计算能力,这些公司就是卖“铲子”的。

比如燧原科技,它专注做AI训练和推理芯片,给那些需要训练大模型的数据中心提供算力支撑。壁仞科技沐曦股份天数智芯也都属于这个领域,都在研发高性能的通用GPU或AI芯片。他们的实力,直接关系到我们AI算力是否会被“卡脖子”。

除了底层,还有哪些关键角色?

当然,生态里不只有造“操作系统”和“发动机”的,还有利用这些基础,去建造“摩天大楼”的——也就是研发大模型和应用的公司。他们和框架层关系紧密,常常是框架的第一批用户和推动者。

在上海,这类公司阵容相当豪华。像商汤科技,作为AI老牌巨头,它有自己的“日日新”大模型体系和AI算力装置,技术底蕴很深。还有阶跃星辰稀宇科技(也就是MiniMax),这些都是近年来冒尖的、以自研大模型为核心的公司。

这里稍微多聊两句阶跃星辰,它算是大模型领域的一匹黑马,创始团队背景很强,发布了不少语言、图像、视频模型。它的出现,也说明了上海AI创业的活力。另外,像无问芯穹,它侧重于算力架构和平台优化,让大模型跑得更高效、更省钱,可以算作是框架和算力之间的“润滑剂”。

这么多公司,到底该怎么看明白?

看到这里,你可能有点晕了:又是框架,又是芯片,又是模型,它们到底啥关系?咱们自问自答一下。

问:对于我这样的小白,该怎么理解这些公司的区别?

答:你可以用一个简单的比喻:把开发AI应用想象成“开车去旅行”。

*AI框架公司(如昇思生态):是制定交通规则、修建高速公路的。它决定了车上路的基本规矩和路能有多宽多平。

*AI芯片公司(如燧原、壁仞):是研发高性能汽车发动机和轮胎的。它决定了你的车能跑多快、多稳、多省油。

*大模型公司(如商汤、阶跃、MiniMax):是设计并生产出各种型号整车的。他们用好的公路和好的发动机,造出了轿车、SUV、跑车(即不同的大模型)。

*算力优化/应用公司(如无问芯穹、各行业解决方案商):是提供导航服务、加油站网络或者把车改装成警车、救护车的。他们让旅行更高效,并把车用到具体场景里。

这样分,是不是清楚多了?它们之间是相互依存、共同成长的生态关系。

所以,小编的个人观点是

对于想了解上海AI框架领域的新手朋友,真的不必纠结于一个死板的“排名123”。更重要的是看懂这个生态图谱:上海已经形成了从底层框架(昇思)、到算力芯片(燧原等)、再到上层大模型与应用(商汤、阶跃、MiniMax等)的相对完整的产业链条,而且各个环节都有代表性的选手。这背后还有政府、园区(比如徐汇的“模速空间”)、高校和资本在共同推动。

这意味着什么?意味着上海不仅在追逐AI的应用热点,更在潜心布局AI发展的“根技术”和基础设施。这种布局短期内可能不如一个爆款APP显眼,但长期来看,决定了它能在AI这场马拉松中跑多远、多稳。作为观察者,我们可以多关注这些公司之间的合作动态,以及他们推出的开发者工具是否更易用了,这比单纯看估值和排名更有意义。毕竟,生态繁荣了,上面的应用才会百花齐放,最终惠及我们每一个普通人。

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