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华为昇思AI框架深度合作图谱：哪些上市公司已入局，它们如何布局？

来源：AI门户网时间：2026/3/27 22:25:27 共 3153 浏览

在人工智能技术自主化浪潮中，华为昇思MindSpore作为国内首个支持千亿参数大模型训练的全场景AI计算框架，其战略地位日益凸显。它不仅是一个技术平台，更是一个生态系统的核心。随着华为昇思AI框架峰会的举办，资本市场对相关合作上市公司的关注度持续升温。一个核心问题随之浮现：众多宣称与昇思合作的上市公司，它们的合作究竟处于哪个层面？是简单的兼容性测试，还是深度的技术融合与商业落地？本文将深入剖析这一生态图谱，通过自问自答与对比分析，揭示合作背后的逻辑与价值。

华为昇思AI框架：为何成为生态核心？

在探讨合作上市公司之前，我们首先要理解昇思MindSpore本身的价值。它是华为全栈全场景AI解决方案的“大脑”与“枢纽”。与单纯提供算力的硬件不同，AI框架连接着底层芯片、上层算法模型以及最终的应用场景。华为昇思自开源以来，已落地数百个应用，在国内AI框架市场与百度飞桨并列前茅。

其核心优势在于：

*全场景支持：能够覆盖端、边、云全场景的AI应用部署。

*自主可控：作为国产AI框架的领军者，对于保障国家AI基础设施安全至关重要。

*开发友好：通过全自动并行等技术，降低了大规模AI模型开发的门槛。

正是这些特性，吸引了产业链上下游的企业纷纷加入其生态，寻求技术协同与市场机遇。

合作上市公司全景扫描：从“兼容认证”到“深度共创”

根据公开信息，与华为昇思AI框架建立联系的上市公司数量可观，但合作深度和模式存在显著差异。我们可以将其大致分为几个层次。

# 第一层：产品兼容与认证合作

这一层面的合作最为基础，主要表现为企业将自身的产品或解决方案与昇思框架进行兼容性测试，并获取技术认证。这标志着产品能够在昇思生态中稳定运行，是进入该生态的“入场券”。

*榕基软件：其政务信息化AI云平台已完成与昇思的兼容性测试，推动AI在政务领域的深度融合。

*多伦科技：智慧车管、智慧驾培等系统化产品完成兼容测试，是华为昇腾AI产业链的重要合作伙伴。

*高新兴：推出了基于昇思的、业界首款针对执法办案管理中心治安防范的智能分析产品。

*新晨科技：其AI运维事件单助手成功完成与华为Atlas800服务器及昇思框架的相互兼容性测试。

*浩云科技：AI智能分析主机与昇思完成兼容性测试，推动AI在安防领域的应用。

# 第二层：解决方案研发与生态共建

这一层面的企业不止于兼容，而是基于昇思框架进行深度的解决方案开发，或积极参与社区建设，共同推动生态发展。

*东方国信：与昇思平台合作已逾两年，打造了覆盖通信、金融、医疗等多领域的各类AI模型，其AI深度学习产品已完成兼容认证，性能获得提升。

*长亮科技：作为昇思生态伙伴，基于华为底层技术与架构，研发并适配银行核心业务系统解决方案，助力金融业数字化转型。

*软通动力：身份更为多重，它不仅是昇思MindSpore开源社区理事会首批成员单位，还基于昇思打造了软通天璇2.0 MaaS平台，并积极探索行业大模型在保险、银行等领域的训练与应用。

*润和软件：其基于大模型的AI智能中枢平台AIRums已完成与昇思及昇腾硬件的兼容认证，并推出了昇腾AI解决方案一体机。

*开普云：通过加入昇思开源社区，提升其数智安全系列算法模型的能力。

# 第三层：软硬一体与全栈协同

这一层面的合作最为深入，企业往往同时涉及昇腾硬件与昇思软件，提供“算力+框架+应用”的一体化能力。

*拓维信息：是华为“鲲鹏+昇腾+鸿蒙”全栈战略合作伙伴。它不仅基于昇腾AI打造“兆瀚”智能计算产品，作为首批昇腾授权的AI计算硬件生产合作伙伴，其软件生态也必然与昇思框架深度协同。

*神州数码：作为昇腾生态的核心分销商与整机制造商，其“神州鲲泰”服务器采用华为芯片，在推动硬件销售的同时，也促进了昇思框架在更广泛客户群中的部署。

为了更清晰地对比不同层级合作的特点与代表公司，我们可以通过以下视角进行归纳：

合作层级	核心特征	代表上市公司	价值体现
:---	:---	:---	:---
产品兼容认证	完成技术适配，获得生态准入资格	榕基软件、多伦科技、高新兴、新晨科技	产品竞争力背书，进入华为生态供应链
解决方案共建	基于框架开发行业应用，参与社区贡献	东方国信、长亮科技、软通动力、润和软件	形成差异化行业解决方案，共享生态成长红利
软硬一体协同	整合算力硬件与AI框架，提供全栈服务	拓维信息、神州数码	构建高壁垒的综合竞争力，深度绑定华为AI战略

核心问题自问自答：如何辨别合作的“含金量”？

面对众多概念股，投资者或行业观察者如何甄别合作的实质性内容？

问：所有宣布与昇思合作的公司，技术实力都一样强吗？

答：绝非如此。合作深度是关键的区分维度。仅完成兼容性测试，更多体现的是“适配能力”和“市场准入”。而能基于昇思进行原创性模型开发、推出创新解决方案（如高新兴的执法产品、长亮科技的银行系统），或像软通动力那样参与社区治理，则代表了更强的“研发能力”和“生态位”。深度参与生态规则制定与核心方案开发的公司，其护城河显然更深。

问：与昇思合作，对上市公司的业绩影响立竿见影吗？

答：需要理性看待。AI技术的商业化落地需要周期。短期来看，合作更多带来的是品牌效应、技术背书和潜在的市场机会。中长期影响则取决于公司能否将技术结合自身业务，形成可规模化复制的产品或服务，真正转化为收入和利润。例如，在智慧政务、智能金融、工业制造等具体场景中实现项目落地并产生持续服务收入的公司，其业绩支撑更为坚实。

问：华为昇思生态的未来趋势是什么？

答：走向更深度的行业渗透与更广泛的生态融合。未来，昇思框架将不止是一个工具，而是一个驱动各行各业智能化转型的操作系统。合作将从单点适配走向全业务流程的AI重构。这意味着，那些能深刻理解行业痛点、拥有深厚行业知识（Know-How）并能利用昇思快速实现产品化的公司，将获得更大的发展空间。同时，围绕昇思的咨询、实施、运维服务也将催生新的产业机会。

个人观点

华为昇思AI框架合作上市公司的图谱，清晰地勾勒出了一幅中国自主AI产业生态的协同作战画面。在这个生态中，“兼容”是起点，而非终点。市场的关注点最终会从“是否合作”转移到“如何合作并产生价值”上。对于投资者而言，应聚焦于那些合作模式清晰、已有落地案例、且自身主业与AI结合紧密的公司。对于行业而言，昇思生态的壮大意味着国产AI基础设施的成熟，这将为下游应用创新的百花齐放提供肥沃的土壤。这场由华为引领、众多上市公司参与的AI生态共建，其深远意义在于共同打造一条安全、可控、繁荣的国产AI技术路径，这不仅是商业机遇，更是时代赋予的责任。