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如果说中国的AI产业版图是一盘大棋，那么江苏，无疑是棋盘上最引人注目的那个“角”。这里没有震天响的口号，但如果你仔细听听，耳边满是服务器风扇的嗡鸣、代码敲击的脆响，以及——恕我直言——一种混合着咖啡因与野心的、属于创业者的独特气息。这不是凭空而来的感觉。想想看，当国内最具影响力的AI开源社区“魔搭”把年度盛会放在南京，当全省人工智能产业规模预计连续以两位数增长，当“十三太保”（没错，就是江苏的十三个地市）在AI赛道上各显神通……你很难不产生好奇：在这场关乎未来的竞赛里，江苏内部，究竟谁在领跑，谁在蓄力追赶？今天，我们就来试着排一排这个“AI江苏排行榜”，聊聊数据背后的故事与暗流。
毫无疑问，排在第一梯队的，是南京和苏州。这俩，好比江苏AI江湖的“少林与武当”，一个重“内功”（基础研发与生态），一个精“招式”（工业应用与落地）。
南京：大脑与实验室
南京的底气，首先来自它“全国科教第三城”的家底。54所高校，14所专门的人工智能学院或研究院，102名院士，超过110万的在校大学生……这些数字堆叠起来，构筑了一个庞大的人才蓄水池。但光有人才不够，关键是转化。南京很聪明，它把软件产业二十多年的积累，变成了AI腾飞的“火箭燃料”。2025年，软件和信息服务业收入突破万亿，成为全市首个万亿级产业集群。这意味着什么？意味着从芯片、算法到应用，有一条现成的、完整的产业链在等着AI技术去“嫁接”。
于是我们看到，中国（南京）软件谷、江北新区的鲲鹏·昇腾人工智能计算中心、还有那个听起来就很酷的“玄武大模型工厂”，它们不是孤立的点，而是一张密实的网。南京的定位很清晰：做全省的“AI大脑”和“创新实验室”。它不追求在所有应用场景都冲在最前面，但它要掌握最核心的模型、算法和开源生态。就像下棋，它更愿意布局中盘，掌控“气”与“势”。
苏州：全球工业AI之都的野望
如果说南京是“学院派”，那苏州就是典型的“实战派”。它的目标直接而犀利：打造全球工业AI之都。苏州的底气，来自其近乎“恐怖”的制造业基底。近18万亿的规上工业总产值，20家“灯塔工厂”（占全国约20%），以及超过1800家的智能工厂培育名单……这些不是冰冷的数字，而是无数个等待被AI技术改造的具体车间、生产线和供应链。
苏州的AI发展，是“用”出来的。生物医药、高端装备、新材料……每一个优势产业，都是AI最佳的试验场和放大镜。这里的企业没那么热衷于谈论前沿的算法理论，他们更关心的是：这个视觉检测模型能把瑕疵识别率提升几个百分点？那个预测性维护系统能帮我省下多少停机成本？这种强烈的需求牵引，让苏州的AI产业呈现出极强的应用落地能力和商业闭环速度。2024年机器人产业规模已达1395亿元，产业链企业超600家，这就是“产业智能化”和“智能产业化”双轮驱动下的现实成果。
| 对比维度 | 南京 | 苏州 |
|---|---|---|
| :--- | :--- | :--- |
| 核心定位 | 创新策源、开源生态、基础研发 | 工业赋能、应用落地、智能制造 |
| 产业基础 | 软件与信息服务（万亿集群）、科教资源 | 先进制造业（灯塔工厂密集）、外向型经济 |
| 发展路径 | “人工智能+”软件，构建基础生态 | “AI+工业”，场景驱动，解决真问题 |
| 关键载体 | 软件谷、智谷、大模型工厂、OPC社区 | 人工智能产业园、智能制造示范区 |
| 气质比喻 | 大脑与实验室（谋局者） | 全球工业AI之都（实干家） |
在“双核”的光环之外，无锡、常州等城市正在凭借独特的战略，在AI赛道上 carve out（划出）自己的 niche（利基市场），稳稳站在第二梯队。
无锡：瞄准算力“硬装备”
无锡的棋路，带着点“硬核科技”的狠劲。当别人都在谈模型、谈应用的时候，无锡在2026年开年第一天，就为一个“AIDC算力装备研发制造总部项目”揭牌。这信号再明显不过：我要做AI时代的“发电厂”和“发动机”供应商。算力是AI的粮食，而无锡试图掌控粮食的生产工具。结合其在集成电路、物联网领域的传统优势，无锡打造“算力生产、装备制造、应用服务”全链条生态的野心，让它有可能在AI基础设施层占据一席之地。毕竟，再厉害的大模型，也得跑在实实在在的服务器上。
常州：城市即智能体
常州的思路则更具想象力，它提出了一个非常前瞻的概念：建设“城市级智能体示范城市”。简单说，就是让整个城市像一个有生命的智能体一样，能自感知、自优化、自决策。这不是空谈，你看它的实践：在生物医药领域，AI智能体已经能完成从海量数据中挖掘候选酶、优化序列活性到构建研发闭环的全流程；在民生端，L4级无人驾驶网约车已在特定区域运营，医院用AI语音智能体实现手术安全核查全程可追溯……常州似乎在下一盘更大的棋，它不局限于某个产业园或某个企业，而是试图将AI技术像水电煤一样，融入城市治理和公共服务的毛细血管，让技术真正“有温度”。这种系统级的整合尝试，价值不可小觑。
剩下的兄弟城市，如扬州、连云港、盐城、镇江等地，虽然整体产业规模和创新密度不及前两梯队，但绝非旁观者。它们的策略更聚焦：结合自身最强的产业基因，做深做透垂直领域的AI应用。
比如，扬州、连云港可以依托新能源、港口物流的优势；盐城可以在工程机械、环保设备上发力；镇江、泰州则可以通过优化营商环境，成为AI解决方案的“优质试验场”。它们的角色，更像是AI生态中的“特色场景供应商”和“应用深化区”。全省“1650”产业体系为它们指明了方向——不需要面面俱到，只需要在属于自己的那条产业链上，把AI这把“刀”磨得最快最亮。
写到这里，我突然觉得，给江苏各地市AI发展排座次，固然能看出强弱先后，但或许会忽略一个更重要的点：它们之间，并非简单的竞争关系，而是一个正在形成的、协同进化的生态系统。
南京的原创算法和开源模型，可以被苏州的工厂快速验证和迭代；苏州在工业场景中沉淀的海量数据和高价值问题，又可以反哺南京的底层研发。无锡的算力装备为全省提供“动力源”，常州的“城市智能体”实践则为AI治理提供了样板。而其他城市在垂直领域的深耕，则在不断丰富AI应用的边界，为大生态提供多样化的“养分”。
政策层面也在强力推动这种协同。全省“人工智能+”行动方案、“一带两核”的产业空间布局，以及像南京市支持OPC（个人创业者）社区发展平台联盟这样的举措，都在试图打破地域和资源的壁垒，让技术、资本、场景、人才这些关键要素流动起来，串联成链。
所以，这个“排行”是动态的，是流动的。今天的“潜力股”，可能因为一个颠覆性应用而迅速崛起；今天的“领跑者”，也可能因为生态封闭而放缓脚步。江苏AI发展的真正魅力，不在于某个城市的一枝独秀，而在于十三个兄弟拧成一股绳、既有分工又有协作的“集团军”作战模式。这种模式，或许才是其产业创新力与融合赋能水平能稳居全国第一梯队的深层密码。
行文至此，关于“AI江苏排行”的画卷已大致展开。从南京的“大脑”定位，到苏州的“工业赋能”，从无锡的“算力硬核”到常州的“城市智能体”，我们看到的是一条清晰的分工链路与层次丰富的产业梯队。
但说到底，所有的排行都是对过去的总结和对当下的 snapshot（快照）。AI技术本身在以月甚至以周为单位迭代，产业格局的风云变幻可能只在朝夕之间。对于江苏而言，最大的优势或许不是眼下某个指标的领先，而是那份将深厚制造业底蕴、顶级科教资源与敏锐产业政策结合起来的综合能力，以及全省上下那种“把AI这件事当真，并且认真去干”的务实氛围。
未来的排名一定会变，但只要这种能力与氛围还在，江苏在AI这场长跑中，就始终会是那个不容任何对手小觑的“实力派选手”。这场竞赛，没有终点，只有下一个需要攻克的难题，和下一个等待被智能化的场景。好戏，才刚刚开始。
3月23日 
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