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> AI报告 > AI排行榜 > 中国象棋AI排行榜2026：从‘棋天大圣’到‘皮卡鱼’，谁主沉浮？
提到中国象棋，你脑海里浮现的，可能还是公园里两位大爷对着棋盘凝神静思的画面。但时代变了，朋友。如今的楚河汉界，早已是人工智能（AI）引擎激烈搏杀的“数字战场”。想知道现在哪款象棋软件最强吗？谁又能代表当今象棋AI的最高水准？今天，咱们就抛开那些晦涩的技术术语，用大白话聊聊这份“江湖排行榜”，顺便回顾一下，电脑是如何一步步从人类的“玩具”，变成我们再也无法企及的“老师”的。
说来你可能不信，象棋软件“碾压”人类顶尖高手的历史，比很多人想象的要早得多。关键的时间节点，就在2006年。
那一年，一场名为“浪潮杯”的首届中国象棋人机大战轰动棋坛。由柳大华、徐天红、卜凤波、张强、汪洋五位特级大师和大师组成的超豪华人类联队，对阵一台装载了多款顶尖引擎的服务器——“浪潮天梭”。结果呢？人类大师们以2负5和3胜（总局分9:11）的微弱劣势败下阵来。
具体战况，咱们用个表格看得更清楚：
| 对局引擎(电脑方) | 人类大师对手 | 战绩结果 |
|---|---|---|
| :--- | :--- | :--- |
| 棋天大圣 | 徐天红 | 两局皆和 |
| 象棋奇兵 | 卜凤波 | 一胜一和 |
| 象棋旋风 | 柳大华 | 两战全胜 |
| 天机 | 张强 | 一和一负 |
| 将神传说 | 汪洋 | 一和一负 |
这场比赛的意义，怎么说都不为过。它像一个分水岭，正式宣告了中国象棋软件的综合实力已经达到了人类顶尖职业水平。要知道，当时被誉为“象棋第一人”的许银川，等级分也就在2628左右。而赛后分析认为，参赛的顶尖引擎水平已与之相当。自那以后，再也没有举办过真正意义上势均力敌的人机大战，原因很简单：差距只会越拉越大，比赛失去了悬念。
近二十年过去，象棋AI的发展可谓一日千里。当年的“棋天大圣”、“象棋奇兵”早已退出历史舞台，新一代的引擎在更强大的算法（特别是神经网络）和硬件支持下，实力达到了令人咋舌的高度。
目前，业界常通过“天梯图”来给这些引擎排座次。这是一种基于大量对局、用Elo等级分来量化实力的排行榜。需要说明的是，测试通常分为“平衡局面”和“非平衡局面”，后者更能考验引擎的中残局实力。根据一份2026年初的非平衡局面排名，我们可以看到当下的格局：
| 排名 | 引擎名称 | 等级分(约) | 备注与江湖地位 |
|---|---|---|---|
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 皮卡鱼(2026-01-31) | 4000+ | 当前毫无争议的“天下第一”，开源免费引擎的代表。 |
| 2 | 旋风NN(2026-01-01旗舰版) | 3950+ | 老牌商业引擎巨头，实力强劲，但曾陷入“盗用权重”风波。 |
| 3 | 小虫NN(2026-01-18) | 3900+ | 另一款顶级商业引擎，据说已停止销售，成为传说。 |
| 4 | 阿尔法猫(2024-08-01) | 3800+ | 性价比曾备受推崇的商业引擎，这是其最后一个版本。 |
| 5 | 皮卡鱼(2023-02-18) | 3700+ | 上一代“皮卡鱼”，实力仍远超绝大多数人类。 |
看到这些分数了吗？普遍超过3700分，榜首甚至突破了4000分大关。这是什么概念？对比一下，人类现役顶尖高手的等级分通常在2700分上下徘徊。这意味着，顶级AI与人类顶尖棋手之间，已经拉开了超过1000分的“天堑”。在象棋世界里，这几乎是不可逾越的鸿沟。
榜首的“皮卡鱼”是个异类。它是一款开源、免费的引擎，却靠着全球开发者社区的集体智慧，长期霸占榜首。这似乎说明，在AI研发领域，开放协作的模式有时比闭门造车的商业公司更有活力。而像“旋风”、“小虫”这样的商业引擎，则需要用户付费购买，它们通常集成了更友好的界面和数据库。
那么，面对如此强大的AI，人类棋手是不是就该“躺平”了呢？恰恰相反。现在的职业棋手和广大爱好者，普遍将AI作为最重要的训练工具和分析助手。
以前复盘，靠的是老师和自己的记忆，难免有疏漏和主观。现在呢？打开软件，导入棋谱，AI瞬间就能给出每一步的评分和多种候选变化。哪步是“好棋”，哪步是“败招”，一目了然。它就像一位永不疲倦、绝对客观的超级大师，帮助棋手突破思维定式，发现棋盘上隐藏的更深层次逻辑。
甚至，AI还改变了一些传统的棋理认知。它的一些“天外飞仙”般的招法，初看违背人类直觉，细品却妙到毫巅。这迫使人类棋手不断更新自己的知识库，去理解AI背后的“棋道”。可以说，AI正在重新定义象棋的“真理”。
不过，这也带来了一个有趣的议题：在AI辅助下练出来的棋手，其“纯人”实力到底如何界定？这恐怕是象棋界未来需要思考的新问题。
既然AI这么强，是不是意味着我们自己不用努力了？这里就得泼点冷水，聊聊“棋软”、“人机”和“纯人”的区别。
在很多棋迷讨论中，地球上的象棋战力排名可能是这样的：
1.顶级人机操作者：这才是“战力天花板”。他们不仅拥有顶级硬件（土豪多核CPU/GPU），还掌握了高深开局库、残局库，并且精通多种引擎的特性，能在对局中实时切换或综合参考。他们既是战术家，也是AI的指挥官。
2.强机强软：拥有高端电脑和单一正版强引擎的玩家。实力极其恐怖，但灵活性略逊于第一类。
3.免费引擎使用者：使用类似早期“象棋名手”等免费强软的玩家。其水平，大概与不犯错的全国冠军级人类棋手相当。
4.人类顶尖职业棋手：特级大师、国家大师们。他们是人类智慧的巅峰，但在绝对算力面前，已难以抗衡前三者。
所以，如果你在网络上遇到一个胜率奇高的“高手”，先别急着崇拜。他背后可能站着一个甚至多个“AI智囊团”。这也提醒我们，享受象棋的乐趣，终究在于思考的过程和对弈的情感交流，而非单纯追求胜负的数值。用AI学习可以，但完全依赖AI下棋，就失去了这项运动的本真乐趣。
看起来AI已经无所不能了？其实也不尽然。目前的象棋AI也有其“弱点”。
首先，极度依赖硬件和算力。你的电脑CPU核心数、内存速度，直接决定了引擎能“想”多深、多准。这就是为什么同样的软件，在不同电脑上表现天差地别。
其次，在绝对均势的“官和”局面下，AI有时会陷入“无效长考”或判断失误。它可能会为了理论上极其微小的胜率优势，进行几百回合毫无意义的纠缠，而这在人类棋理中早已是和棋。
但无论如何，AI已经彻底改变了象棋的世界。它让这项古老的智力运动，焕发出了全新的光彩。对于未来，我们可以期待AI在象棋教学普及、文化遗产研究（比如古谱分析）等方面发挥更大作用。
从2006年人机大战的初露锋芒，到如今4000分等级的“神级”存在，中国象棋AI走过的路，正是人工智能技术奔腾向前的一个缩影。排行榜上的名字不断更迭，分数不断刷新，但不变的，是技术对传统领域的深刻重塑。
对于我们棋迷来说，最好的态度或许是：拥抱这位强大的“硅基老师”，用它来开拓我们的棋路，提升我们的境界；但同时，也别忘了亲手触摸棋子的温度，享受与真人对手“见招拆招”时那份心跳加速的快乐。毕竟，棋盘之上，方寸之间，最动人的永远是人类那份永不枯竭的探索热情和智慧光芒。
3月23日 
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