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麒麟810 AI芯片排行探秘：昔日中端神U如何力压旗舰？

来源：AI门户网时间：2026/3/28 17:28:57 共 2312 浏览

还记得2019年的手机圈吗？那真是个神仙打架的年代。各家都在拼处理器，拼拍照，拼快充。但要说那年最让我印象深刻的“意外”，可能不是某款旗舰机皇，而是一颗来自华为的中端芯片——麒麟810。对，你没听错，就是那颗被用在荣耀9X等机型上、名声大噪的“超级芯”。今天，咱们就抛开那些复杂的参数，来聊聊这颗芯片当年在AI跑分榜上掀起的风浪，看看它凭什么能以中端之姿，把一众老大哥都给比了下去。

一、一场出人意料的排行榜“逆袭”

故事得从一份榜单说起。大概在2019年年中到年底，国内外一些知名的评测机构，比如AI Benchmark，陆续发布了一些关于手机芯片AI性能的跑分排名。这份榜单的结果，让很多业内人士和发烧友都直呼“看不懂”。

按常理说，旗舰芯片集成了最先进的工艺、最强大的CPU和GPU，AI性能自然也应该一骑绝尘。当年的旗舰代表是谁？高通的骁龙855，华为自家的麒麟980，还有苹果的A12。这些都是顶级产品，价格和定位都高高在上。

然而，榜单显示，麒麟810的AI跑分居然超越了骁龙855和麒麟980。有的榜单里，麒麟810甚至排到了非常靠前的位置。比如有数据显示其跑分高达32280分，称其为“全球第一”；另一些榜单则显示它力压骁龙855，位列前列。而当时联发科的P90芯片也曾以“AI性能之王”自居，但在这些对比中，其风头似乎也被这颗中端芯片盖过。

这就有意思了。一个定位中端的处理器，在AI这个被视为未来核心竞争力的赛道上，跑赢了同时代的旗舰？这就像一场田径比赛，专业组选手被业余组的给超了，难免让人好奇：它到底吃了什么“猛药”？

二、 “达芬奇”架构：麒麟810的制胜法宝

那么，麒麟810究竟强在哪里？核心答案就在于两个字：架构。

华为为麒麟810引入了一个全新的“秘密武器”——自研的达芬奇架构NPU（神经网络处理单元）。在它之前，华为旗舰芯片麒麟980采用的是寒武纪的NPU。而达芬奇架构，是华为首次将其下放（或者说首发）到中端芯片上，这步棋现在看来非常大胆，也极具成效。

我们可以这么理解：如果把AI运算比作做一道复杂的数学题。CPU（中央处理器）是个全科老师，什么题都能解，但速度不一定最快；GPU（图形处理器）像是一群擅长并行计算的学生，适合处理图形类的大规模简单计算。而NPU，则是专门请来的“奥数教练”，他解题的思路、方法（架构）就是专门为某类高难度题目（神经网络模型）设计的，所以效率奇高。

麒麟810的达芬奇架构NPU，就是这个“特聘的奥数教练”。它针对AI计算中常见的矩阵运算等进行了极度优化，使得在处理图像识别、语音助手、场景优化等AI任务时，能效比和速度得到了质的飞跃。相比之下，同时期其他旗舰芯片的AI解决方案，或许还依赖于“CPU+GPU+优化库”的混合模式，或者NPU的架构设计不同，在纯AI算力上就吃了亏。

这也就解释了，为什么采用7nm工艺的麒麟810，能在AI跑分上战胜同样采用7nm工艺的骁龙855。工艺是基础，但决定AI性能上限的，往往是专用的硬件架构。麒麟810这次是“精准卡位”，用架构优势弥补了在其他综合性能上与旗舰的差距，实现了单点爆破。

为了方便大家直观对比当时几款主流芯片在AI性能上的位置，我整理了下面这个简单的表格（数据综合自当时多个跑分榜单，可能存在波动，仅反映大致趋势）：

芯片型号	市场定位	核心AI特征	当时AI跑分概况（示例）	备注
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麒麟810	中高端	首款达芬奇架构NPU	约32000分，部分榜单领先	AI性能黑马，架构优势明显
骁龙855	旗舰	高通第四代AI引擎（CPU+GPU+DSP协同）	约20000-21000分	依赖异构计算，综合性能强
麒麟980	旗舰	双核寒武纪NPU	约21000-24000分	华为前代旗舰AI方案
联发科P90	中高端	强调AI算力，独立APU	约20000分	当时亦主打AI性能
苹果A12	旗舰	神经网络引擎（NeuralEngine）	性能强劲，但跑分体系不同	封闭生态，优化极致

*(注：具体分数因测试平台、版本不同会有差异，此表旨在展示相对位置)*

看着这张表，你是不是也有种“时势造英雄”的感觉？在大家都还在摸索手机端AI该如何高效实现的时候，麒麟810用一套独立的、强悍的专用硬件方案，打了个漂亮的差异化竞争。

三、辉煌与遗憾：麒麟810的遗产与后续

麒麟810的成功，不仅仅是纸上跑分的胜利。它直接赋能了搭载它的机型，最典型的就是荣耀9X系列。那款手机凭借“旗舰级AI芯片”的卖点，在千元机市场几乎所向披靡。用户能真切感受到的，是更快的拍照场景识别、更智能的语音交互、更流畅的AI体验。这让我想起当时的一句调侃：“以前是中端机用旗舰的边角料，现在是中端机用旗舰的‘未来科技’（指新架构）。”

这颗芯片也极大地提振了华为海思在中端市场的信心和口碑。它证明了自研架构的道路走得通，而且能走得很快。后续的麒麟990 5G芯片更是将达芬奇架构升级，并集成5G基带，在AI跑分上（如榜单提到的52403分）实现了新的飞跃，巩固了华为在手机AI领域的领先地位。

不过，故事也有另一面。就在麒麟810和麒麟990风光无限的时候，另一股力量也在悄然崛起。有榜单显示，联发科在2019年底推出的一款集成5G的SoC（系统级芯片），在AI跑分上甚至小幅超越了麒麟990 5G版。这款芯片据说采用了更新的A77+G77 CPU/GPU架构设计。这似乎预示着一个趋势：AI竞赛是全方位的，专用NPU架构是核心，但CPU/GPU的先进设计也能提供强大的AI算力支持。竞争从未停止，领先也只是暂时的。

如今再回头看，麒麟810更像是一个特定技术转型期的“现象级产品”。它抓住了专用AI硬件爆发的风口，用极其激进的策略，在中端芯片上实现了对上一代AI计算模式的“降维打击”。它的意义在于，它强行拉高了整个行业对中端芯片AI能力的预期，逼迫所有玩家都必须认真思考：AI不再是旗舰的专属，它必须更快、更高效地普及到每一款产品中。