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AI围棋棋力大盘点：从AlphaGo到通用大模型

来源：AI门户网时间：2026/3/28 20:09:26 共 2312 浏览

AI围棋的“江湖地位”是怎么来的？

要搞清楚谁厉害，首先得知道它们是怎么“练”出来的。现在的顶级围棋AI，比如KataGo、绝艺、星阵这些，它们核心的功夫，叫做“深度强化学习”。你可以把它想象成一个不知疲倦、而且学习能力超强的棋痴。

它们怎么练呢？就是自己跟自己下，一天能下几百万甚至上千万盘棋！通过这种海量的自我对弈，它们不断摸索、总结，最终形成了一种……怎么说呢，一种接近围棋本质的直觉。这种直觉，建立在人类难以想象的庞大计算之上。它评估每一步棋，看的不是这一步棋本身好不好看，而是下完这一步之后，最终获胜的概率提升了多少。这是一种非常冷酷、但也非常高效的“胜率思维”。

所以，你可能会问，这些AI之间也有高下之分吗？答案是肯定的。虽然它们的基本原理类似，但在具体的算法设计、神经网络结构、以及用来训练的算力（可以理解为“练功资源”）上都有差异，这就导致了最终棋力的不同。

当前的“战力天花板”：专业围棋AI

在纯粹的围棋对弈领域，有几个名字是公认的强者。

*KataGo：这是目前开源社区里公认的“无冕之王”。它厉害在哪儿呢？它的算法非常先进，而且因为开源，全世界很多高手都在帮它优化、训练。它的棋风稳健又犀利，计算极其精准，是衡量其他AI甚至人类棋手水平的一把“尺子”。

*绝艺：这是腾讯研发的AI，实力同样深不可测。它在很多线上平台和职业棋手的训练中扮演着重要角色。咱们国家的顶尖棋手，像柯洁、申真谞（韩国）等人，都经常用它来辅助训练，从它的招法里汲取灵感。

*星阵围棋：这也是国内研发的优秀AI，在各项人机大战和AI比赛中表现非常抢眼。它的特点是对围棋的理解很有深度，下出来的棋经常让职业棋手也感到惊艳，觉得“原来棋还可以这么下”。

那么，它们到底比人类强多少？这是个有点“残忍”但必须面对的事实。根据很多测试和实战来看，这些顶级AI已经远远超过了人类最强棋手。有分析认为，在公平对弈（不让子）的情况下，人类顶尖棋手对上它们，胜率可能无限接近于零。甚至在一些让子棋的测试中，比如让顶尖人类棋手三到四个子（这已经是巨大的优势了），AI的胜率依然很高。

为啥差距这么大？简单说，AI没有情绪波动，不会紧张，不会轻敌，也不会因为一步棋没下好就心态崩溃。它永远在冷静地计算着最优解。人类的计算有盲点，会疲劳，但AI没有。

新来的“跨界选手”：通用大模型

除了这些专门为围棋而生的“专业选手”，最近一两年，一些通用的“大模型”（就是像ChatGPT这类啥都能聊的AI）也开始展现下围棋的能力。这就有意思了。

比如有些大模型，你给它一个棋局，它不仅能告诉你下一步该怎么走，还能用人类的语言给你讲解它这么想的理由，像模像样地做“棋局解说”。有职业棋手评价说，这类AI的棋力大概在职业三四段到五六段的水平。

但是，这里有个关键区别。专业围棋AI是“练武奇才”，毕生精力就钻研围棋这一门功夫。而通用大模型更像是一个“博学的天才”，它通过阅读海量的文本（其中包含棋谱和围棋知识），学会了围棋的基本规则和策略，但它下棋靠的不是深度搜索和精确计算，更多是依靠对语言和模式的理解来“推理”。

所以，在面对特别复杂的、需要长远计算和精准判断的中盘战斗时，通用大模型就容易露怯，可能算不过那些“专业选手”。不过，它的出现给了我们一个新的视角：AI理解围棋，未必只有“疯狂自我对弈”这一条路。

AI给我们带来了什么？不仅仅是“标准答案”

看到这里，你可能会觉得，那人类还下什么棋啊，反正都下不过AI了。嗯，刚开始大家确实有这种恐慌，但现在，更多棋手和爱好者开始用更积极的心态来看待这件事。

首先，AI彻底颠覆了很多我们以前认为“理所当然”的下法。它像打开了一扇全新的窗户，让我们看到了围棋这个古老游戏中，还有无数未被探索的可能性。很多AI下出来的棋，初看觉得怪异，细细品味才发现妙味无穷，这极大地拓宽了人类对围棋的理解边界。

其次，它成了最好的“训练伙伴”和“复盘工具”。职业棋手可以通过AI，瞬间分析自己棋局的优劣，找到失误所在。以前可能需要研究好几天的复杂变化，AI几秒钟就能给出评估。这大大提升了训练效率。

不过，这里我想插一句个人的看法。我觉得，咱们尤其是初学者，千万不能过度依赖AI，更不能去死记硬背AI的所谓“标准答案”。围棋的魅力，很大一部分在于它的千变万化和创造性思考。如果小朋友学棋，整天只对着冷冰冰的屏幕，背诵AI推荐的定式，而失去了和真人对手交锋时的那种心理博弈、临场应变，以及自己动脑筋算路的乐趣，那可能就真的失去了围棋的内核。

AI是工具，是灯塔，它指引方向，但路还得我们自己用脑子去走。用好AI的辅助，同时保持自己独立的思考和判断，这个平衡点很重要。