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2018年手机AI芯片谁最强？这份鲁大师排行榜给你答案

来源：AI门户网时间：2026/3/29 17:37:45 共 2312 浏览

还在为手机发布会上那些“AI芯片”、“神经网络引擎”之类的名词搞得晕头转向吗？觉得它们听起来很厉害，但又不太明白到底厉害在哪儿？别担心，今天咱们就抛开那些复杂的参数，用最通俗的大白话，聊聊一份很有意思的榜单——2018年鲁大师AI芯片排行榜。这份榜单就像一次“期末考试”，给当时市面上各大手机芯片的AI能力排了个座次，结果嘛，说实话，有点意料之外，但仔细想想又在情理之中。

一、先来揭晓榜单：谁是2018年的AI“学霸”？

咱们直接看结果。根据鲁大师在2019年初发布的年度报告，2018年手机AI芯片的排名是这样的：

*冠军：苹果A12仿生芯片。这个可以说是毫无悬念，它以明显的优势拿下了第一。搭载它的就是当年的iPhone XS、XS Max和XR。

*亚军：华为麒麟980。表现非常强劲，和A12的差距其实并不大，算是紧紧咬住了。

*季军：华为麒麟970。作为上一代的旗舰AI芯片，实力依然在线。

*第四名：高通骁龙845。这位是当年安卓阵营很多旗舰机的“心脏”，AI表现也很不错。

看到这里你可能要问了，鲁大师这个排名是怎么来的？它可不是随便瞎排的。它的测试方法，简单理解就是给这些芯片“出考题”。考题内容呢，主要是让芯片去识别图片里的东西，用的都是一些像Inception V3、ResNet34这类在AI圈里公认比较权威的“试题库”。谁识别得又快又准，谁的分数就高。所以，这个排名在很大程度上反映了这些芯片在处理常见AI任务时的实际效率和能力。

二、深入聊聊：冠亚军凭什么这么牛？

光知道排名没意思，咱们得知道它们为啥能排前面。

先说苹果A12。这家伙厉害在哪呢？首先，它是当时第一个量产上市的7纳米工艺手机芯片，工艺先进，本身就为高性能和低功耗打下了基础。但更关键的是它的“神经网络引擎”。苹果官方说它每秒能进行五万亿次运算。五万亿次是啥概念？这么说吧，它的速度比前一代A11快了足足9倍！这就好比一个超级大脑，处理图像识别、语音学习这类任务时，又快又省电。所以你会发现，那几年的iPhone在拍照（特别是人像模式虚化）、Face ID人脸解锁速度等方面，体验确实很流畅，这背后A12强大的AI算力功不可没。

再看华为麒麟980。它同样采用了顶尖的7纳米工艺，而且在AI方面走的是另一条很有特色的路：集成了双核NPU。NPU你可以理解为一个专门为AI计算定制的“特种兵”，干AI的活儿特别专业。麒麟980的双NPU设计，让它在处理AI任务时更加得心应手。华为有个很大的优势，就是芯片和手机都是自己设计的，可以做到非常深度的“软硬结合”优化。这就好像裁缝为自己量身做衣服，肯定比买成衣更合身。所以，在华为自家的手机上，AI功能的应用，比如拍照场景识别、实时翻译等，体验也非常深入。

所以你看，A12和麒麟980虽然路径不同，一个靠强大的通用神经网络引擎，一个靠专用的NPU“特种兵”，但都达到了顶级水平。这说明了在AI时代，没有唯一正确的路，关键是看谁能把技术扎实落地，做出让用户感知强的体验。

三、一些有趣的观察和我的看法

聊完技术，说点我个人看这份榜单的感受。

首先，2018年这个时间点特别有意思。它像是手机AI芯片竞赛的一个关键分水岭。在这之前，虽然也有芯片提AI，但像麒麟970、苹果A11那样真正把它当作核心卖点和大规模应用的，还不多。到了2018年，A12和麒麟980的出现，简直是把这场竞赛推向了高潮。大家突然都明白了，AI不再是锦上添花，而是未来手机必须拥有的“核心技能”。

其次，从榜单也能看出当时的格局。苹果凭借其强大的芯片设计能力和封闭生态的优势，在绝对性能上领先。而华为通过自研NPU和深度整合，在AI的落地应用和差异化体验上走出了自己的路。高通的骁龙845则扮演了“普及者”的角色，毕竟那么多安卓旗舰机都用它，它保证了安卓阵营在AI能力上有一个很高的基准线。这种多元化的竞争，其实对咱们消费者是好事，能促使各家拼命创新，最终受益的是我们。

最后，我想对刚开始了解这些的朋友说，看这类排行榜，分数和排名是个重要参考，但绝不是唯一标准。芯片的AI能力最终要落到手机实际的功能和体验上。比如，有的芯片跑分高，但可能手机厂商优化没做好，功能平平；有的芯片分数稍低，但厂商结合得很好，做出了让人眼前一亮的功能。所以，买手机时，可以把这当作一个技术背景知识，更重要的是去线下亲手试试，看看它的AI功能（比如拍照、语音助手）是不是你需要的、用起来顺不顺手。