位置：AI门户网 > AI报告 > AI排行榜 > 华为升腾AI芯片性能究竟如何排名？

华为升腾AI芯片性能究竟如何排名？

来源：AI门户网时间：2026/3/29 19:42:14 共 2312 浏览

想了解华为升腾AI芯片，但面对一堆型号和参数感觉像在看天书？你不是一个人。很多刚接触AI算力、甚至是对“新手如何快速涨粉”这类运营技巧了如指掌的朋友，一到硬件领域就容易懵圈。今天，我们就用最白话的方式，把这套芯片的性能排行掰扯清楚，让你看完就能有个清晰的轮廓。

首先得明白，AI芯片不像手机芯片那样简单看个“骁龙8 Gen几”就行。它的性能高低，得从好几个维度来看。打个比方，你不能光问一辆车“跑得快不快”，还得问它“拉货多不多”、“油耗高不高”、“跑长途稳不稳”。对于升腾芯片，我们主要看算力、内存、功耗以及它到底适合干什么活儿。

下面，我们就按照这个思路，给几款主要的升腾芯片排个队。

一、训练领域的“大力士”：升腾910系列

如果你想自己从头训练一个AI大模型，比如搞个能写诗的机器人，那你需要的是一台“耐力持久的力量型选手”。这就是升腾910系列的定位。

*升腾910B：当前的“中流砥柱”

这款芯片可以说是目前国产AI训练芯片里的明星产品。它的半精度（FP16）算力达到了256 TFLOPS。这个数字你可能没概念，这么说吧，它基本能和英伟达上一代的旗舰训练卡A100打个平手。更重要的是，它支持8卡高速互联，相当于把八个大力士的力气拧成一股绳，大大加快了训练超大模型的速度。很多国内的云服务商和AI公司，都在用它来搭建自己的算力底座。

*升腾950系列：瞄准未来的“新王者”

这是华为最新一代的训练芯片。其中已经发布的升腾950P2非常猛，它开始采用华为自研的高带宽内存（HBM），容量达到了112GB，带宽高达1.4TB/秒。更关键的是，它在一种叫FP4的超低精度计算格式下，单卡算力据称能达到英伟达特供版H20卡的2.87倍。低精度意味着算得更快、更省资源，这对于某些推理和特定训练任务来说是个巨大优势。可以说，950系列的目标已经不再是“追平”，而是要在某些特定赛道上实现超越。

简单排个队：在训练领域，升腾950P2 > 升腾910B > 更早的910型号。950系列代表着华为最前沿的训练算力。

二、推理领域的“敏捷先锋”：升腾310系列

训练好的模型要投入使用，比如让摄像头识别车牌，让语音助手回答你的问题，这个过程叫“推理”。推理不需要像训练那样持续进行巨量计算，但它要求反应快、延迟低、功耗低。这就是升腾310系列的舞台。

*升腾310B：边缘计算的“多面手”

这款芯片是专门为“边缘侧”设计的，也就是把它直接装进摄像头、无人机、闸机这些设备里。它的算力是16 TOPS（INT8精度），功耗却控制在8瓦以内，非常省电。别看算力数字比训练芯片小很多，但在它擅长的实时视频分析、工业质检等场景里，它能做到“秒级响应”，而且体积小、环境适应性强。

所以，在推理和边缘计算领域，升腾310系列就是当家花旦，它和910/950系列的关系，就像短跑健将和马拉松运动员，各司其职，没有直接的高低排名，只有场景是否合适。

看到这里，你可能会有个核心问题：说了这么多参数，这些芯片到底谁强谁弱？光看数字好像还是不太直观啊。

好，那我们就来自问自答一下。

问：升腾910B和最新的950，到底哪个更强？这排名怎么定？

答：这个问题问得好，也恰恰是很多新手容易混淆的地方。我们不能简单地说“950一定全面碾压910B”。正确的理解方式是：

1.看任务类型：如果你是做大规模、全精度的模型训练，910B和950都是重型武器，但950在技术上是新一代，潜力更大，尤其是其自研HBM和互联技术，为超大规模集群训练做了优化。

2.看计算精度：如果你做的业务，比如一些互联网推荐场景，能接受甚至受益于FP4、FP8这类低精度计算，那么升腾950P2的优势会非常明显，它的低精度算力提升是跨越式的。

3.看生态和成熟度：升腾910B已经量产并广泛应用，它的软件生态、开发者工具相对更成熟，如果你求稳，它依然是可靠的选择。而950系列则代表着未来的方向，性能上限更高，但可能需要更深入的调优。

所以，性能排行不是死的。我们可以大致画个坐标轴：在训练芯片的序列里，950系列站在当前性能的顶端；在推理/边缘芯片的序列里，310系列是唯一的王牌。它们之间是协作关系，而非竞争关系。

最后，作为小编，谈点个人观点

对于刚入门的朋友，没必要去死磕每一个技术参数。你只需要记住下面这个“傻瓜式”选择思路：

*你想自己从零开始炼一个“AI大脑”（训练），那就关注升腾910B和950系列。预算充足、追求前沿，看950；追求稳定成熟、性价比，看910B。

*你想让一个现成的“AI大脑”在具体设备上干活（推理），比如做个智能监控、语音盒子，那就关注升腾310系列。它功耗低、反应快，专干这种“临场发挥”的活。

AI芯片的发展日新月异，今天的排名可能明天就有新变化。但万变不离其宗，理解它们“训练”和“推理”的分工，理解“算力、内存、功耗”这核心三要素，你就能在纷繁的信息中抓住主线。华为升腾这一路走来，从追赶者到在某些领域形成特色甚至优势，这本身就是国产算力进步的一个缩影。对于使用者来说，多一个高性能、可选项，总归是件好事。剩下的，就是根据你的实际需求和钱包，去做那道选择题了。