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2018手机AI性能排行榜深度解析：芯片之争背后的智能跃迁

来源：AI门户网时间：2026/3/31 21:54:15 共 2312 浏览

现在回想起来，2018年真是个挺有意思的年份。那会儿，大家买手机已经不光是看跑分、比摄像头像素了，嘴里开始频繁念叨一个词——AI。好像一夜之间，手机要是没点人工智能，都不好意思叫旗舰机。但各家都说自己强，到底谁在裸泳，谁是真材实料？今天，我们就来扒一扒2018年那场没有硝烟的“手机AI性能大战”，看看榜单背后，藏着哪些门道和故事。

一、年度王座之争：A12与麒麟980的“神仙打架”

要说2018年的手机AI性能巅峰，那绝对是苹果和华为的舞台。根据当时多家专业评测机构（比如鲁大师AImark）的数据，年度AI芯片的冠亚军，毫无悬念地被苹果A12仿生芯片和华为麒麟980包揽。

这里有个背景得提一下。2018年，正是7纳米制程工艺开始普及的关键节点。巧了，这两款旗舰芯片，都是基于这个更先进、更精密的工艺打造的。工艺的进步，意味着能在更小的芯片里塞进更多的晶体管，实现更强的性能和更低的功耗，这为AI算力的大爆发奠定了物理基础。

先看冠军苹果A12。苹果在AI上的思路，一向是“软硬结合，体验为王”。A12内部集成了一个专门的8核神经网络引擎（NPU）。这个“引擎”有多猛？官方数据是每秒能进行5万亿次运算。这是个什么概念？这么说吧，比前代的A11快了足足9倍！但功耗却只有十分之一。这种恐怖的提升，让iPhone XS系列上的许多功能变得前所未有的“聪明”。比如，那个“智能HDR”拍照，能瞬间合成多张不同曝光的照片，让亮部不过曝、暗部有细节，靠的就是NPU的实时运算。再比如，Face ID解锁更快更准，Memoji表情能实时追踪你夸张的面部肌肉运动，甚至Siri的部分指令不用联网就能本地快速处理……这些流畅体验的背后，都是A12那颗强大“AI心”在默默支撑。

那么亚军呢？华为麒麟980可以说紧追不舍，差距微乎其微。它同样采用了7nm工艺，而且在NPU设计上玩了个新花样——双核NPU。简单理解，就是“双大脑”协同处理AI任务。这种设计带来的直接好处，就是AI场景识别的速度更快、种类更精细。搭载麒麟980的华为Mate 20系列和荣耀Magic 2，在拍照时能识别出更多的场景（比如“蓝天”、“雪景”、“宠物”、“文本”），并进行更有针对性的色彩和细节优化。麒麟980的诞生，标志着华为在自研AI芯片道路上迈出了更坚实的一步，也让大家看到，在AI这个赛道上，中国芯片真的有实力和国际顶尖玩家掰手腕。

这两者的对决，就像一场精彩的“神仙打架”。苹果凭借其封闭生态的深度优化，将AI能力无缝融入系统体验的每一个角落；华为则通过硬件架构的创新（双NPU），在特定AI应用（尤其是影像）上展现出极强的爆发力。它们共同把手机AI的性能天花板，抬升到了一个全新的高度。

二、中坚力量与格局重塑：高通、麒麟970及其他

冠亚军光芒耀眼，但市场的广阔天地，更多是由中坚力量支撑的。2018年的AI芯片榜，从第三名开始，竞争同样激烈，甚至更能反映整个行业的生态格局。

麒麟970作为全球首款内置独立NPU的移动芯片（2017年发布），在2018年依然宝刀未老，位列前三。它让华为率先尝到了AI的甜头，也为980的辉煌铺平了道路。搭载970的荣耀Play、荣耀10等机型，在当年的AI跑分测试中屡获佳绩，证明了专用AI单元的巨大潜力。

而另一巨头高通骁龙845，在2018年的AI榜单上则略显尴尬，常被排在第四。这其实反映了当时的一个现实：在通用CPU/GPU性能上，骁龙845依然是安卓阵营的顶级水准，但在专门的AI硬件加速上，高通的布局确实稍慢了一拍。不过，高通显然意识到了这一点，在2018年底重磅发布的下一代旗舰骁龙855上，就宣称其AI性能相比845提升了3倍，并首次集成了第四代AI引擎，展现了急起直追的决心。

此外，像骁龙710、670 AIE、660 AIE等中高端芯片，也通过专门的AI优化，占据了榜单的中后段位置。这说明了一个趋势：AI能力正在从旗舰机“炫技”的卖点，迅速下放到更主流的机型中，成为普惠性的体验。

为了更直观地看清2018年主要AI芯片的定位和特点，我们可以看下面这个简单的对比：

芯片型号	核心AI特性	代表机型（2018年）	市场定位与影响
:---	:---	:---	:---
苹果A12仿生	8核神经网络引擎，每秒5万亿次运算	iPhoneXS/XSMax/XR	定义顶级体验，软硬一体生态标杆
华为麒麟980	双核NPU，7nm工艺	华为Mate20系列，荣耀Magic2	安卓阵营AI性能王者，引领影像AI创新
华为麒麟970	首款独立NPU（寒武纪1A）	华为P20系列，荣耀10，荣耀Play	AI手机普及先驱，验证NPU实用价值
高通骁龙845	侧重CPU/GPU通用算力，AI加速单元初代	小米MIX2S/小米8、三星S9/Note9、一加6等多数安卓旗舰	安卓性能旗舰基石，但AI专项表现不突出
高通骁龙710/6系AIE	中端首代AIE引擎	OPPO、vivo、小米等多款中高端机型	推动AI能力向中端市场渗透

从这个表格我们能感觉到，2018年的AI芯片战场已经层次分明。苹果自成一派，华为强势崛起，高通在稳固基本盘的同时积极求变，而中端市场也开始了AI化的萌芽。

三、从跑分到体验：AI到底改变了什么？

说了这么多芯片和排行，可能有人会问：这些冷冰冰的跑分数字，对我们日常用手机，到底有啥实际影响？哎，你还别说，影响可真不小，而且很多变化我们都已经习以为常了。

最直观的，肯定是拍照。这就是“算法摄影”开始大行其道的元年。AI芯片强大的算力，让手机能在按下快门的一瞬间，就完成场景识别、分割、优化。比如，识别出是“人像”模式，就自动虚化背景、美肤提亮；识别出是“美食”，就自动增强饱和度让人垂涎欲滴；识别出是“文档”，则自动矫正透视、增强文字对比度。这一切都发生在眨眼之间，大大降低了普通人拍出好照片的门槛。当时华为的“AI摄影大师”、谷歌的“计算摄影”，都是这方面的典型代表。

其次，是语音助手变得更实用了。虽然距离“真智能”还有差距，但得益于本地AI算力的提升，一些简单的指令（比如“打开微信”、“设置明早7点的闹钟”）可以离线快速响应，识别准确率也高了。记得当时荣耀Magic 2主打的智慧生命体YOYO，就在多轮对话和场景化服务上做了不少探索，让人感觉手机更像一个能“交流”的伙伴，而不是一个只会执行死命令的工具。

再者，就是系统层面的资源调度和预测。AI可以学习你的使用习惯，预测你接下来可能要打开哪个App，从而提前预加载，让你感觉手机“越用越快”。它还能根据当前运行的任务，智能地在高性能核心和节能核心之间分配算力，在流畅和续航之间找到最佳平衡点。

所以你看，AI不是个飘在天上的概念。它落地为更美的照片、更便捷的交互、更流畅的系统。2018年的这场芯片竞赛，本质上是在为这些体验铺设高速公路。谁的“路”（AI算力）修得又宽又好，谁就能让“车”（AI应用）跑得更快更稳。

四、回望与启示：2018年AI竞赛留下了什么？

站在现在回头看，2018年的手机AI性能排行，更像是一个时代的“启幕宣言”。它宣告了手机竞争的核心，正从单纯的硬件堆料，转向硬件+算法+生态的深度融合。

首先，它确立了专用NPU（神经网络处理单元）的必要性。麒麟970和A12的成功证明，面对海量的AI运算，通用处理器（CPU/GPU）已经力不从心，专门设计的“AI加速器”才是未来。自此，无论是苹果的神经网络引擎、华为的达芬奇架构，还是高通的AIE引擎，都成了旗舰芯片的标配。

其次，它推动了AI能力应用的场景化爆发。芯片厂商和手机厂商不再空谈AI算力，而是合力将其转化为用户能感知的具体功能。摄影、语音、游戏、安全、省电……AI开始渗透到手机的每一个角落。

最后，它也预示着一场更长远生态战争的开始。苹果有完整的软硬件闭环，华为大力构建自己的移动服务（HMS）和AI框架，高通则通过芯片赋能整个安卓生态。AI能力的强弱，将直接影响到未来应用生态的繁荣度和用户粘性。

总而言之，2018年的手机AI排行榜，记录的不仅是一串芯片的名字和分数。它更像一面镜子，映照出整个行业对未来的判断和押注。从那一年起，手机真正开始尝试去“理解”而不仅仅是“执行”，智能终端的进化，也由此驶入了一条全新的、充满想象力的快车道。如今我们享受着AI带来的种种便利，或许都该给那个狂飙突进的2018年，记上一功。