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2026年，新手小白该关注哪些AI知识博主？

来源：AI门户网时间：2026/4/1 10:43:49 共 2312 浏览

你是不是刚对AI产生兴趣，想学点东西，但一上网搜“AI怎么学”，立马被各种看不懂的术语和眼花缭乱的工具推荐给劝退了？感觉别人都在用AI画画、写代码、搞副业，自己却连门都摸不着，甚至还在问“新手如何快速涨粉”这种基础问题？别急，这种感觉太正常了。今天这篇文章，就是帮你拨开迷雾的。我们不聊高深理论，就说说，作为一个纯小白，在2026年这个时间点，到底该关注哪些博主，才能不走弯路，真正看懂、用上AI。

我先说说我的筛选逻辑。网上博主太多了，但很多要么太硬核，一上来就讲公式，要么就是纯卖课，学不到真东西。对新手来说，一个好博主至少要满足三点：讲人话、有干货、能上手。下面这份榜单，就是按这个标准挑出来的，兼顾了不同学习路径，你可以对号入座。

第一类：想动手实操，用AI解决实际问题

如果你是个实用主义者，就想知道怎么让AI帮你写PPT、做总结、处理工作，那这类博主是你的首选。

*秋葉aaaki：这位博主特别适合职场新人或学生党。他的内容非常接地气，核心就是教你如何用具体的AI工具，比如Midjourney、ChatGPT，去完成具体的任务。比如“用AI三分钟做一份产品介绍PPT”、“怎么让AI帮你读论文并写摘要”。他的视频往往步骤清晰，工具清单透明，你完全可以跟着一步步做。他的风格就像身边一个很会玩工具的朋友在分享经验，没有距离感。

*糖果果的未来要发光：看名字就知道，内容很聚焦。她主要分享知识类的AI应用，比如学术论文润色、概念图生成、学习笔记整理。如果你正为论文发愁，或者想提升学习效率，她的频道里有很多可以直接抄作业的方法。内容里也会聊到大学生就业这些现实话题，实用性很强。

这里有个问题：工具那么多，我该怎么选，难道要一个个学吗？

其实不用。工具虽然多，但底层逻辑是相通的。你只需要精通一两个核心工具（比如一个语言模型如ChatGPT，一个绘图模型如Midjourney或Stable Diffusion），把它们用到极致，比泛泛地了解十个工具更有用。这些实操类博主的意义，就是帮你降低单个工具的使用门槛，让你先做出东西，获得正反馈。有了信心，再慢慢拓展。

第二类：想搞懂原理，理解AI到底是个啥

如果你不满足于“会用”，还想知道背后的“为什么”，觉得理解了原理用起来更踏实，那下面这两位是绝佳选择。

*3Blue1Brown：我必须强烈推荐这位。如果你想学AI但被数学吓退了，一定要看他。这位大神擅长用极其精美的动画，把线性代数、微积分、神经网络这些抽象概念，变成你能“看见”的直觉。他的“神经网络”系列，是我见过把深度学习讲得最明白的教程，没有之一。看他的视频，你会有一种“原来如此”的豁然开朗感，这对建立扎实的基础认知至关重要。

*李沐（沐神）：这位是业界公认的大牛，亚马逊首席科学家。他的《动手学深度学习》课程，是无数人入门AI的“圣经”。厉害在哪呢？他不仅是讲理论，而是坚持“动手”，带着你一行行读代码，一步步跑程序。你可能会觉得有点难，但坚持跟下来，对模型的理解会完全不一样。他就像一位严谨的学院派导师，能帮你搭建起系统的知识框架。

第三类：想洞察趋势，看看AI将走向何方

如果你关心AI未来会怎么发展，会怎样改变行业，甚至想从中找到一些机会，那么你需要一些有产业视野的声音。

*Gavin Baker：这是一位顶尖的科技投资人。他分享的内容不是技术细节，而是商业逻辑和产业竞争格局。因为他用真金白银投资，所以他的分析视角非常独特，能帮你理解哪些AI方向更有商业潜力，大公司们在博弈什么。对于想从宏观把握AI浪潮的人来说，他的观点很有启发性。

*武彬：这位博主的特点是“落地”。作为极睿科技的CEO，他分享的都是AI在电商、营销等具体行业里如何降本增效的真实案例。你会看到AI不是飘在天上的概念，而是能实实在在省多少钱、提升多少效率的解决方案。对于创业者或者企业里想推动AI应用的人，他的内容有很高的参考价值。

核心问题自问自答：我到底该怎么开始？

看到这里，你可能又有点懵：这几类我都想看，但时间有限，到底该从谁开始呢？

我的建议是，分三步走，像打游戏升级一样：

1.新手村（第1个月）：主攻实操类博主（比如秋葉aaaki）。目标很简单，就选一个你最感兴趣的任务（比如用AI画个头像），跟着视频完整做一遍。先别管原理，做出成果，获得“哇，我也行”的快乐，这是坚持下去的最大动力。

2.进阶之路（第2-3个月）：当你玩熟了几个工具后，肯定会冒出很多“为什么”。这时候，转向原理类博主（强烈推荐从3Blue1Brown的神经网络系列开始）。不用求快，每周看懂一两个核心概念，比如“什么是梯度下降”，你的认知层次就会完全不同。

3.开阔视野（持续进行）：在学习的间隙，可以偶尔看看趋势类博主的观点（比如Gavin Baker的访谈或武彬的案例分析）。这能帮你跳出“工具使用者”的视角，站在更高的地方看看这片AI海洋的全貌，知道自己学的东西在更大的图景里处于什么位置。

记住，不要试图一次性关注所有博主，那只会让你信息过载，更加焦虑。精选2-3位符合你当前阶段的，深度跟进，比泛泛地刷一百个都有用。

最后说点实在的。学AI，尤其是对新手小白来说，最大的障碍不是智商，而是那种“我不知道从何开始”的茫然感和孤独感。这份榜单，就是想给你一张粗略的“藏宝图”，告诉你哪些地方可能埋着宝贝。地图给了，路还得你自己走。最关键的一步永远是：关上这篇攻略，打开其中一个博主的视频，动手试一试。哪怕只是用AI生成一段文字，调出一张图片，那个瞬间的成就感，会推着你走向更远的地方。2026年了，AI不再是科幻片里的东西，它就在你手边，等着你去敲敲门。