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> AI报告 > AI排行榜 > 2026年AI博主排行榜：从入门到进阶，跟着这些大神不迷路
在“安利”具体名单之前，我觉得有件事比看榜单更重要，就是先问问自己：我关注AI，到底图个啥？
是为了跟上潮流，跟朋友聊天不落伍？是想找个副业，用AI赚点零花钱？还是打算深耕这个领域，未来往技术或者商业方向发展？目标不同，你要跟的“领路人”也完全不一样。
打个比方，如果你是个电商卖家，最头疼的就是每天要拍图、写文案，成本高得吓人。那你最该看的，就不是跟你讲神经网络原理的教授，而是那些手把手教你用AI做图、写商品描述的实战派。反过来，如果你是个学生，想打好基础，那上来就追着讲“AI副业月入五万”的博主跑，可能就有点跑偏了。
所以，咱这份榜单也会按不同的“需求场景”来分分类，你对号入座就行。
这类博主最大的特点，就是不跟你空谈理论，直接甩案例、讲操作、晒结果。他们的内容，你看了马上就能用，用了可能真能省下钱、赚到钱。
*武彬（极睿科技创始人）
核心平台：知乎、B站、行业峰会
他强在哪：这位老哥是清华AI背景，但完全“不务正业”，一头扎进了电商这个最“俗”的行业。他的内容，全部围绕“AI怎么帮电商老板省钱、赚钱”展开。比如，用AI模特换掉真人拍摄，成本能降90%以上；用AI批量生成不同语言的产品详情页，做跨境电商效率能翻几倍。他服务过安踏、韩都衣舍这些大品牌，案例和数据都非常扎实。
适合谁看：电商从业者、中小企业主、任何想了解AI如何直接产生商业价值的人。看他的内容，你会觉得AI不是一个遥远的概念，而是能摸得着、算得出ROI（投资回报率）的工具。
*秋芝2046 / 汗青AI Talk（创作工具流）
核心平台：抖音、B站、视频号
他们强在哪：如果你是个内容创作者，或者对用AI做视频、画画特别感兴趣，这两位值得关注。秋芝2046像是个“AI工具测评官”，更新速度贼快，而且经常把同类工具拉出来横向对比，告诉你哪个更顺手、效果更好，帮你省下大量试错时间。汗青AI Talk则更偏向“成品展示”，他会用AI生成完成度很高的短片，并且大方地公开用了什么工具、什么工作流。你可以理解为，他给你看了“魔法”的效果，还把“咒语”也告诉你了。
适合谁看：短视频创作者、自媒体人、设计师、以及所有对AIGC视觉创作感兴趣的小白。跟着他们，你能快速知道现在市面上有哪些“神器”，以及怎么把这些神器组合起来，做出酷炫的东西。
有时候，直接上手工具会遇到瓶颈，因为你不知道背后的原理，调参数都像在猜谜。这时候，你需要一些能帮你建立认知框架、打牢基础的博主。
*漫士沉思录（清华博士）
核心平台：B站
他强在哪：如果你想彻底搞明白“人工智能到底是什么”、“它会不会取代人类”这类根本性问题，看他的视频就对了。他有一条著名的《90分钟带你搞懂人工智能和神经网络》，信息量巨大，但讲解得非常清晰，能帮你把脑子里一堆散乱的概念，串成一张有逻辑的知识网。看他的内容需要一点耐心，但看完之后，你对整个领域的理解会深一个层次。
适合谁看：大学生、转行者、以及对技术原理有好奇心、不满足于只会“调包”和“念咒”的进阶学习者。
*李沐（沐神）
核心平台：B站、YouTube
他强在哪：如果说上面那位是帮你“建世界观”，那沐神就是带你“练基本功”的顶级教练。他是亚马逊首席科学家，他的《动手学深度学习》系列，堪称AI算法入门的“圣经”。从最简单的线性回归，到复杂的Transformer模型，他都能用最通俗的语言和大量的代码实操给你讲明白。他的课，是很多AI专业学生和初入职场的算法工程师的“第一课”。
适合谁看：决心走技术路线，想扎实学习机器学习、深度学习算法，并且愿意动手写代码的人。这条路有点陡，但跟着他走，最稳。
AI技术发展太快了，今天火的，明天可能就过时了。所以，我们需要一些能提供行业洞察、分析未来趋势的博主，帮我们把握方向，别在过时的技术上浪费时间。
*互联网的那点事 / 高飞
核心平台：微博、公众号
他们强在哪：这两个都属于“行业雷达”型。互联网的那点事粉丝量巨大，信息覆盖面极广，全球AI领域的重要融资、巨头动态、产品发布、政策变化，他基本都能第一时间捕捉到，帮你保持信息敏感度。高飞则是资深科技媒体人，他的分析更有深度，喜欢从商业模式、公司战略、投资价值这些角度切入，帮你理解技术热潮之下的商业逻辑。
适合谁看：创业者、投资人、企业管理者、以及任何想了解AI产业宏观动态的人。看他们，你能知道“风往哪吹”。
名单列出来了，最后再说点我个人的看法，不一定对，供你参考。
第一，千万别贪多。你不是AI领域的收藏家，没必要把所有博主都关注一遍。根据你现阶段最迫切的需求，精选一两个，深度跟着学，比泛泛地看十个都有用。
第二，保持动手的习惯。看再多教程，不如自己动手试一次。很多博主都会提供具体的工具名、提示词（Prompt），别光收藏，打开电脑，照着做一遍，卡住了就去搜、去问，这个过程中学到的东西，才是你自己的。
第三，警惕“速成论”。AI确实降低了创作和学习的门槛，但它不是阿拉丁神灯。那些标题写着“三天精通”、“月入十万”的内容，看看就好，别太当真。真正的能力提升，需要时间积累，需要结合你自己的行业知识和思考。
第四，建立自己的信息筛选网。除了关注这些博主，你也可以多去一些优质的社区论坛看看，听听不同的声音。AI领域没有唯一的“真理”，多角度对比，才能形成你自己的判断。
说到底，在这个信息爆炸的时代，找到靠谱的信息源，就相当于找到了学习的“捷径”。希望这份结合了口碑、实效和不同维度的榜单，能帮你拨开迷雾，更高效地开始你的AI探索之旅。这条路很长，也很精彩，选对同行的人，真的很重要。
3月23日 
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