位置：AI门户网
> AI报告 > AI排行榜 > 麒麟985 AI排行榜深度解析：一颗“聪明”芯片的诞生与突围
哎，说到手机芯片，这两年可真是热闹非凡。性能战、功耗战还没打完，AI算力又成了新的战场。这不，就在前阵子，一颗传闻已久的芯片——华为麒麟985，突然在AI Benchmark排行榜上现身了，而且一上来就拿了个全球第三的好成绩。这事儿在数码圈里激起了不小的水花，今天，咱们就来好好聊聊这颗芯片，看看它在AI排行榜上的亮相，到底意味着什么。
其实关于麒麟985的消息，早在几个月前就在网络上流传了。大家猜来猜去，性能定位如何？什么时候发布？会用在哪款手机上？这些问题一直悬而未决。直到四月初，荣耀业务部副总裁的一条微博，算是给这事儿盖了章。他晒出了一张AI Benchmark的排行榜截图，麒麟985以50926分的AI跑分赫然在列，位置仅次于自家的麒麟990 5G和联发科的天玑1000。
这个“官宣”方式挺有意思，不是正式的发布会，而是通过社交媒体“不经意”地透露。这既保持了神秘感和期待值，又用硬邦邦的跑分数据证明了实力。从排名来看，麒麟985的定位非常清晰：它稳稳地卡在了麒麟820和麒麟990 5G之间，填补了华为芯片在中高端市场的关键空位。想想看，麒麟820主打强劲中端，麒麟990 5G坐镇旗舰，那么在这两者之间，确实需要一款既能提供接近旗舰的体验、又在价格上更有竞争力的产品，麒麟985看来就是承担了这个角色。
那么，这颗跑分能冲到全球第三的芯片，内里到底有什么乾坤呢？根据跑分网站披露的信息，我们可以一窥其架构。
首先看CPU部分。它采用了“1+3+4”的八核设计：
这个配置，乍一看和麒麟820很像，对吧？但仔细对比就会发现，它的A76大核频率更高了。频率的提升直接带来了更强的单核与多核处理能力，应付日常应用和大型游戏会更加游刃有余。不过，真正让它能在AI排行榜上大放异彩的，恐怕还不是CPU。
真正的王牌，在于它的NPU（神经网络处理单元）。麒麟985搭载了双核达芬奇架构NPU。这里就得重点说说这个“达芬奇架构”了。它可不是一个简单的名字，而是华为自研的、专门为AI计算设计的核心武器。
简单理解，传统的AI计算可能像是在一条线上（一维）或者一个平面上（二维）处理问题，而达芬奇架构则构建了一个立体的三维运算模式。这种结构特别适合处理AI算法中常见的矩阵和张量运算，就像是为AI计算量身定做的流水线，能够在大幅降低功耗的同时，爆发出惊人的AI算力。换句话说，就是既省电，又聪明。
更有意思的是，达芬奇架构是一个覆盖了从极低功耗到高性能全场景的完整体系。麒麟985所用的，属于其中的Lite系列，专为手机等移动端设备设计。你可以把它想象成一台装备了跑车发动机的紧凑型轿车，身材小巧省油，但需要动力时，瞬间就能给出旗舰级的响应。这种设计理念，恰恰契合了当前移动设备对高性能AI和长续航的双重苛求。
为了更直观地对比麒麟985与同期其他主流芯片在AI性能上的位置，我们可以看下面这个简表：
| 芯片型号 | AIBenchmark跑分(约) | 当时全球排名 | NPU核心架构特点 |
|---|---|---|---|
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 麒麟9905G | 领先于50926分 | 第一 | 双大核+微核达芬奇架构 |
| 联发科天玑1000 | 略高于50926分 | 第二 | APU3.0多核架构 |
| 麒麟985 | 50926分 | 第三 | 双核达芬奇架构(Lite系列) |
| 麒麟990(4G版) | 低于50926分 | 第四及以后 | 单核达芬奇架构？ |
| 高通骁龙865(外挂方案) | 低于50926分 | 未进入前三 | 未集成独立NPU，靠CPU/GPU/DSP协同 |
| 麒麟820 | 显著低于50926分 | 未进入前三 | 单核达芬奇架构 |
| 高通骁龙765G | 显著低于50926分 | 未进入前三 | 集成较弱AI引擎 |
（注：此表基于2020年初的AI Benchmark榜单数据整理，跑分和排名仅为当时节点的情况，用于说明麒麟985发布时的市场定位。）
从这个表格可以清晰地看到，麒麟985凭借双核达芬奇NPU，在当时的AI算力上实现了对同期高通旗舰及次旗舰芯片的超越，仅落后于两款顶级旗舰SOC。这无疑是一个巨大的技术亮点。
麒麟985的横空出世，绝不仅仅是一款芯片的发布那么简单。它更像是一步精心策划的棋，落子在了2020年春季这个关键节点，搅动了整个手机芯片市场的格局。
我们不妨用“田忌赛马”的视角来看。当时高通的主力阵容是：骁龙865（旗舰）、骁龙765/765G（中高端）。而华为海思则摆出了：麒麟990 5G（旗舰）、麒麟985（新晋中高端）、麒麟820（中端）。这样一来，在每一个价格段和性能区间，华为都有一款竞争力极强的产品对应，甚至形成了局部优势。
具体来说，麒麟985的性能明显压过了高通当时在中高端市场的主力骁龙765G。这意味着，搭载麒麟985的手机，在AI应用体验、图像处理、系统流畅度等方面，很可能比同价位的骁龙765G手机更具吸引力。而麒麟990 5G则在综合体验上对标骁龙865。这种密集的产品线布局，给了手机厂商（尤其是荣耀和华为自家机型）极大的灵活性，可以从容地进行产品组合和定价，覆盖更广泛的用户群体。
所以，当时就有观点认为，华为正在用“芯片海”战术，对市场进行饱和式攻击。麒麟985正是这波攻击中承上启下的关键一环。它的出现，不仅完善了自身的5G芯片梯队，更重要的是，它给竞争对手带来了巨大的压力，迫使整个行业必须重新思考中高端芯片的性能标准和发展方向。
说了这么多技术和市场，可能你会问：这个全球第三的AI跑分，对我用手机到底有啥实际影响？难道只是跑分软件里一个冰冷的数字吗？
当然不是。强大的AI算力，正在潜移默化地重塑我们的手机体验。麒麟985的高AI性能，至少能在以下几个方面带来可感知的提升：
1.摄影与视频的飞跃：更快的场景识别（夜景、人像、宠物、文档等），更精准的美颜算法，更强大的视频实时HDR和防抖效果。按下快门的瞬间，芯片里的NPU已经在帮你完成大量优化计算。
2.系统流畅与智慧体验：应用程序的智能预加载、资源分配，让手机越用越懂你，减少卡顿。实时语音翻译、AI字幕等功能的准确度和速度也直接受益。
3.交互方式的革新：更灵敏准确的AI语音助手（如小艺），更丰富好玩AR应用，甚至是一些本地的AI图像生成、风格化处理，都离不开强大的端侧AI算力支持。端侧AI的优势在于隐私和安全，数据不用上传云端，在本地就能快速处理完毕。
所以，麒麟985的高AI跑分，本质上是在为这些越来越普及的智慧化功能打下坚实的基础。它让手机不再只是一个执行命令的工具，而是一个能“看懂”、“听懂”、甚至“预见”你需求的智能伙伴。
回过头看，麒麟985在AI Benchmark排行榜上的亮相，像是一个时代的注脚。它标志着手机芯片的竞争，已经从单纯的CPU/GPU性能比拼，全面进入了异构计算与专用AI算力的时代。华为通过自研的达芬奇架构，在这一轮竞争中占据了先机。
当然，排行榜只是某一时刻的切片。芯片的真正价值，最终要通过千万台手机的实际体验来验证。麒麟985及其所代表的技術路径，推动了整个行业对移动AI算力的重视和投入。在它之后，我们看到无论是高通、联发科，还是苹果、三星，都在不断加强其芯片的AI专用单元性能。
如今，当我们已经习惯了手机里各种AI赋能的功能时，或许会忘记当初是哪颗芯片率先将这种能力推向了一个新的高度。麒麟985在2020年春天的那次“榜上有名”，正是这场静默革命中的一个响亮信号。它告诉我们，手机的“大脑”正在变得越来越聪明，而这场关于“智慧”的竞赛，永远没有终点。
3月23日 
5663 浏览
3月23日 3174 浏览
3月22日 2142 浏览
3月22日 2132 浏览
3月22日 2132 浏览
3月22日 2118 浏览
3月22日 1260 浏览
版权说明：
