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国内AI企业，到底谁家显卡买得最多？

来源：AI门户网时间：2026/4/2 16:19:10 共 2313 浏览

想了解现在AI为啥这么火吗？说真的，这事儿绕不开一个硬家伙——显卡，或者说专业点，叫GPU。你可能玩游戏需要好显卡，但搞AI的公司们，那简直是把显卡当成“数字石油”在抢啊！今天咱们就来聊聊，国内这些搞AI的企业，谁在显卡采购这事儿上最“壕气”，排行榜是个什么情况。别担心，咱们用大白话聊，保准你能听懂。

一、为啥AI公司都在疯狂“囤”显卡？

先解决一个根本问题：显卡不就是打游戏用的吗，跟AI有啥关系？

嗯，这个理解对了一半。现在的顶级显卡，比如英伟达的H100，它的核心能力已经不是单纯为了让你在游戏里看更炫的画面了。它最厉害的是并行计算能力。你可以把它想象成一个超级高效的流水线工人，能同时处理海量的、简单的计算任务。

而AI大模型的训练和运行，正好就是需要这种“暴力计算”。给模型“喂”海量数据，让它一遍又一遍地学习、调整参数，这个过程消耗的算力是天文数字。所以，显卡的数量和性能，直接决定了一家AI公司能跑多大规模的模型，模型迭代的速度有多快。说白了，显卡就是AI时代的“生产力工具”，没有足够的算力，再好的算法创意也是空中楼阁。

这就解释了，为什么你会看到新闻说，某巨头一口气买了十万、几十万张显卡。那不是炫富，那是实实在在的军备竞赛。

二、采购江湖：海外巨头与国内玩家的“明争暗斗”

说到采购，咱们得先看一个基本格局。目前全球AI算力的“王者”无疑是英伟达，它的高端芯片（比如H100）几乎是所有大厂的标配。但这里有个麻烦事：由于一些出口限制，最顶级的芯片不能直接卖到国内。

那国内公司怎么办？办法总比困难多，主要有这么几条路：

*买“特供版”：英伟达针对中国市场推出了性能调整后的版本，比如A800、H20。虽然性能打了折扣，但仍然是“抢手货”。

*海外采购：通过海外子公司或渠道进行采购，再想办法运回来，这个过程比较复杂。

*算力租赁：不直接买硬件，而是去租用云服务商（比如电信运营商）已经搭建好的显卡集群。这比较灵活，适合初创公司或短期需求。

所以你看，这个采购排行榜，它不单单是“谁有钱”的问题，还涉及到供应链能力、国际关系应对和商业策略选择，挺复杂的。

三、国内AI企业显卡采购“隐形榜单”大揭秘

好了，铺垫了这么多，大家最关心的排行榜来了。需要说明的是，具体的采购数字属于商业机密，我们只能通过一些公开报道、行业分析报告和上市公司的信息来拼凑出一个大概的图景。这个榜单更多反映的是一种行业共识和趋势。

第一梯队：国际采购的“巨无霸”

这个梯队的公司，主要需求是支撑自身庞大的云计算和AI业务（比如搜索、推荐、短视频、大模型），对英伟达芯片的依赖度曾经非常高。

*字节跳动与腾讯：这两家可以说是“采购双雄”。有市场分析指出，光是2023年，它们各自订购的AI芯片数量就可能达到了令人咋舌的十万颗级别。它们旗下的产品，像抖音、微信、各种游戏和大模型，都是吃算力的大户。

*阿里巴巴与百度：同样是老牌互联网巨头，在云计算和AI布局上深耕多年。它们也下达过价值数十亿美元的GPU订单，主要用于自家的云平台（阿里云、百度智能云）和AI模型（如通义千问、文心一言）的建设和运营。

*其他互联网与游戏公司：比如网易、米哈游等，为了游戏渲染、AI NPC以及自身的云业务，采购量也相当可观。

第二梯队：国产算力的“扛旗者”与“实干家”

当大家都在抢购英伟达芯片时，另一股力量正在快速崛起——国产GPU。在美国出口管制的“倒逼”下，国产替代加速，涌现了一批出货量惊人的企业。这才是咱们今天要看的重点和亮点！

根据2025-2026年的一些行业报告和数据，国产GPU的出货量已经形成了规模。咱们来看几个代表：

*华为昇腾：这可以说是国产算力的“定海神针”。有券商报告预估，其2025年的AI加速卡出货量可能达到数十万片的规模，在国内市场与英伟达形成了“双雄”格局。它不仅有芯片，还有完整的鲲鹏生态，很多政企和智算中心项目都会首选它。

*燧原科技：这家公司堪称创业公司里的“黑马”。根据其招股书等信息，到2025年，其AI加速卡累计出货量也突破了10万片，落地了很多智算中心，势头非常猛。

*天数智芯 & 沐曦股份：这两家都是国产GPU领域的明星企业。天数智芯到2025年中的累计交付量超过了5万片；沐曦股份同期的累计销量也超过了2.5万片，并且都已经实现了产品量产和规模化部署。

*百度昆仑芯 & 寒武纪：百度用自己的芯片支撑文心一言等业务，出货量也在“数万片”级别。寒武纪则是老牌的AI芯片公司，在推理市场占有重要份额。

你看，这个“国产梯队”的出货量已经非常可观，他们采购的（或者说生产出来并销售出去的）显卡，正逐渐成为国内市场的重要支撑。

四、采购格局背后的“门道”与个人看法

聊完了排行榜，咱们再往深处想想。这个采购格局，其实反映了国内AI产业的几个深刻变化：

1.从“单纯购买”到“两条腿走路”：头部企业一边在国际市场想办法获取先进芯片，另一边也在大力扶持和采用国产替代方案。鸡蛋不放在一个篮子里，成了最现实的策略。

2.采购主体多元化：除了互联网公司，电信运营商（如中国移动、中国电信）成了重要的采购方和算力“批发商”。他们建设大型数据中心，采购大量GPU，然后以云服务的形式租给其他企业用。这催生了“算力租赁”的新模式。

3.国产替代进入“深水区”：以前大家可能觉得国产芯片“不好用、不敢用”，但现在情况变了。从“可用”到“好用”，再到规模化出货，国产GPU正在经历质的飞跃。胡润发布的2025年中国AI企业50强里，“国产GPU四小龙”（摩尔线程、沐曦、壁仞、燧原）全部上榜，这就是市场给出的认可。

说说我的个人观点吧。看到国产GPU企业能交出“年出货数万甚至十万片”的成绩单，说实话，我是挺乐观的。这不仅仅是一个数字，它意味着整个国产软硬件生态正在跑通。从芯片设计、制造，到驱动、软件适配，再到最终在客户的数据中心里稳定运行，每一步都充满挑战。现在能有这样的规模，说明咱们的技术和产品真的站住了。

当然，挑战依然巨大。国际最顶尖的性能还有差距，庞大的软件生态（比如CUDA）的替代非一日之功。但对于我们普通观察者来说，最值得欣慰的是选择变多了。企业采购时不再只有一条路，这本身就是一种进步。AI算力的竞争是一场马拉松，现在比赛才刚刚进入中段，国产力量已经追了上来，并且形成了集团军，未来的局面，真的很值得期待。

最后我想说，下次你再听到某AI公司融资了多少亿，某大模型又发布了新版本，可以下意识地想一想：它们背后的算力，有多少是来自“中国芯”呢？这个问题的答案，或许比模型本身更能预示未来的方向。