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> AI报告 > AI排行榜 > 国内AI赛道媒体排行榜：2025-2026，谁在领跑，谁在破局？
说真的，这两年咱们聊科技、聊互联网，要是不提AI，感觉都跟不上趟了。大模型、智能助手、AI应用……各种新名词、新产品层出不穷，让人眼花缭乱。但问题来了，这么多玩家，到底谁跑在前面？光听各家自己说“遥遥领先”可不行，得看看媒体和第三方机构是怎么排的座次。今天，咱们就来扒一扒近一两年国内AI赛道的那些“媒体排行榜”，看看榜单背后，到底藏着什么样的行业暗流和竞争逻辑。
如果要问普通用户最直观感受到的AI是什么，那肯定是手机里那些能聊天、能搜东西、能画图的APP了。所以，各类媒体榜单也最爱盯着这块，毕竟用户规模和声量数据最实在。
先看头部，格局已经相当清晰了。从2025年上半年的数据来看，一个“超级三巨头”的阵营已经形成。根据新京报AI研究院联合Xsignal发布的“全媒介之星”榜单，豆包、DeepSeek、夸克这三款应用，无论是用户声量还是月活跃用户数，都形成了断层式的领先。具体来说，豆包的声量接近3000万，月活用户高达2.05亿；DeepSeek紧随其后；而夸克则凭借其“搜索+AI”的独特路径，用约2000万声量撬动了近亿用户。这三家合计拿下了市场超过60%的活跃用户，这壁垒，短期内看来很难被撼动。
为什么是它们？咱们可以掰开揉碎了看：
*豆包：背靠字节跳动的巨大流量生态，从抖音、今日头条等场景自然切入，主打一个“全能”和“性价比”，用户基数庞大得吓人。
*DeepSeek：这匹黑马的崛起路径很有意思。它没有选择堆砌功能，而是在2025年初，靠着一个“展示思考过程”的差异化功能（就是让推理过程可见），一下子抓住了技术爱好者和追求深度的用户的心。这种“技术透明感”成了它的杀手锏。
*夸克：它的路径更独特，本质是强化了搜索这个刚需场景。当搜索框变得不仅能找信息，还能直接解决问题、生成内容时，它的用户粘性就变得非常可怕。
再看腰部，竞争那叫一个惨烈。通义千问、腾讯元宝、讯飞星火等，这些背靠大厂的“富二代”们，实力都不弱，但在用户规模上，与头部三家的差距已经拉大到了“量级”的程度。比如，排名第四、第五的应用，声量可能只有700万左右，用户数在千万级别徘徊。这说明什么？说明在通用聊天机器人这个赛道，同质化的功能堆砌已经没用了，用户心智和入口优势一旦形成，后来者想要破局，难度系数极高。
不过，这也引出了另一个有趣的现象：“效率制胜”正在取代单纯的“声量为王”。有些产品，营销声量不大，但用户转化效率奇高。比如有一款叫Manus的效率工具，声量才23万，却积累了870万用户。这说明，只要你能精准切入一个垂直的、高需求的场景（比如用AI智能体帮人处理工作流程），靠产品本身的价值就能形成强大的口碑传播，根本不需要疯狂砸钱做营销。
| 应用名称 | 所属公司/背景 | 核心定位/差异化 | 关键市场表现（基于2025-2026媒体数据） |
|---|---|---|---|
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 豆包 | 字节跳动 | 全能AI助手，极致性价比，生态整合 | 声量近3000万，月活超2亿，占据半壁江山 |
| DeepSeek | 深度求索 | 强推理能力，思考过程透明，技术驱动 | 凭借R1推理模型异军突起，用户心智占领快 |
| 夸克 | 阿里巴巴 | AI搜索引擎，搜索即服务 | 约2000万声量，撬动近亿用户，转化效率高 |
| 腾讯元宝 | 腾讯 | 社交生态赋能，全模态输出 | 依托微信、QQ快速成长，但自研模型能力面临挑战 |
| 通义千问 | 阿里巴巴 | 云底座+商业场景深度耦合 | 整合夸克、UC，打造“超级入口”，增长迅猛 |
| Manus（示例） | 创业公司 | AI效率工具，聚焦垂直场景 | 低声量高转化，验证垂直刚需价值 |
用户规模大，就一定代表技术最强吗？未必。媒体和调研机构在评测技术实力时，维度就复杂多了，比如推理能力、长文本处理、代码能力、多模态等等。这就好比选运动员，有的可能是十项全能，有的则是某个项目的世界纪录保持者。
先说说“全能型选手”的竞争。像百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、智谱AI的GLM等，这些都是老牌劲旅，在综合实力榜单上通常地位稳固。它们的优势在于全栈技术积累和丰富的应用场景。比如百度，文心大模型加上自动驾驶（Apollo）的双轮驱动，让其无论在技术影响力还是商业闭环上，故事都很完整。阿里则是把AI深深焊进了自家的电商、云计算血脉里，场景驱动创新的能力很强。
但是，近一两年，媒体榜单上也频频杀出一些让人眼前一亮的“单项王者”或“挑战者”。
*阶跃星辰：它的Step系列模型，在2026年的某些评测中，推理速度成了一个超级亮点。据说其Step 3.5 Flash模型达到了全球最快的350 TPS（每秒处理请求数），这意味着在需要快速响应的Agent场景下，它有天然优势。不过，它的商业模式选择了与硬件厂商深度绑定的“软硬一体”路径，和纯软件服务的玩家走上了不同的路。
*月之暗面（Kimi）：一度以超长上下文处理能力闻名，虽然近期在通用榜单上风头可能被DeepSeek等盖过，但其在长文本处理领域的深耕和快速的商业化进展（付费用户增长很快），依然让它在媒体分析中占据重要位置。
这里不得不提一个媒体评测中发现的普遍问题：“幻觉”和事实准确性。新京报AI研究院的报告就指出，即便到了2025年底，很多大模型在需要严谨事实核查的任务（比如分析财报）上，表现仍然不尽如人意，存在“胡编乱造”的情况。这提醒我们，技术实力的比拼，不仅是比参数、比速度，更是比可靠性和精准度。
媒体和财经机构特别爱看另一个榜单：谁更受资本青睐？谁更会赚钱？因为这才是行业能否健康发展的终极考题。
2025年末到2026年初，可以说是AI大模型行业的“资本大年”。媒体用“吸金超百亿”来形容。标志性事件包括月之暗面完成巨额C轮融资，智谱AI冲刺港股IPO等等。这背后的核心转变是：行业开始讲“造血”的故事了。
以前大家比拼的是融了多少钱，估值涨了多少倍，但现在，媒体和投资人更关心的是：你的收入从哪里来？增长怎么样？我们看到，一些领先公司的数据开始支撑起这个新叙事：
*付费模式跑通了：像Kimi，付费用户月度增速能达到170%，这说明有相当一部分用户愿意为更强大的能力（比如更长上下文、更快的响应）买单。
*To B的商业模式清晰了：智谱AI的招股书显示，其收入年复合增长率超过130%，而且超过八成的收入来自为企业和机构提供本地化部署的MaaS（模型即服务）。这说明，把技术变成企业级解决方案，是一条已经被验证的变现路径。
*生态价值显现：百度通过千帆平台构建开发者生态，阿里通过千问整合夸克、UC打造超级入口，这些都是试图将技术优势转化为平台和生态优势，其长期商业价值更受媒体和资本市场看好。
这个阶段的媒体排行榜，其实是在给企业“估值”，不仅估现在的钱景，更估未来的生态位。单纯靠融资烧钱扩张规模的故事，已经不那么动听了。
除了这些面向大众和通用技术的排行榜，媒体也越来越关注AI在具体垂直领域的落地情况。这就像一场运动会，除了田径综合项目，各个单项比赛也同样精彩。
比如在教育赛道，全国性的“教创赛”专门增设了人工智能赛道，评审标准强调“以数字化赋能实现大规模因材施教”。这其实是指引了一个方向：AI+教育，比拼的不是多炫酷的技术，而是能否真正理解教学逻辑，提升教学效率和质量。
在芯片等硬件赛道，2025年底到2026年初，国产AI芯片公司迎来了史上最密集的IPO潮。摩尔线程、沐曦、壁仞等公司接连上市。媒体关注的焦点，也从单一的算力参数，转向了整体计算效能、性价比和实际的落地交付能力。毕竟，芯片造出来，还得能好用、能用得起才行。
还有像GEO（生成式引擎优化）这种新兴服务，虽然听起来很专业，但媒体已经开始讨论如何选择服务商了。核心指标是什么？AI收录率。简单说，就是你生产的内容，能不能被大模型优先抓取和引用。这背后，其实是企业和品牌在AI时代争夺话语权的新战场。
回过头来看，这些形形色色的媒体排行榜，就像一面面镜子，从不同角度映照出国内AI赛道波澜壮阔又错综复杂的竞争图景。
它们告诉我们，流量和用户的战争远未结束，但打法已经从粗放圈地进入了精耕细作。通用赛道的马太效应加剧，而垂直领域凭借解决一个具体痛点，正不断涌现出新机会。
它们也揭示出，技术的竞赛是全方位的，既有综合实力的持久战，也有单项能力的闪电战。但无论如何，最终都要回归到创造真实商业价值和社会价值这个根本上来。
所以，下次再看到某个“AI排行榜”，或许我们可以多问一句：这个榜，排的是什么维度？它反映了行业怎样的趋势？对于身处其中的玩家和用户来说，又意味着什么？答案，或许就藏在榜单数字的起伏与更迭之中。这场AI长跑，好戏，还在后头。
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