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2019年下半年手机AI芯片性能排行深度解析

来源：AI门户网时间：2026/4/7 22:11:27 共 2313 浏览

提到2019年的智能手机市场，那可真是风起云涌。5G网络初露头角，全面屏形态花样百出，但要说最核心的“内功”较量，还得看手机处理器，尤其是其中专门负责人工智能任务的AI芯片。它就像手机的“大脑”，决定了语音助手是否聪明、拍照能否一键大片、人脸解锁是否又快又准。那么，在2019年的下半年，各大芯片厂商的AI实力究竟谁主沉浮？今天，我们就来好好盘一盘。

一、战局升温：下半年为何是AI芯片的关键赛点？

时间进入2019年下半年，手机芯片市场的竞争陡然加剧。这并非偶然。一方面，秋季是旗舰手机发布的高峰期，苹果的新iPhone、华为的Mate系列、以及一众安卓旗舰都会扎堆亮相，它们搭载的自然是当时最顶尖的芯片。另一方面，经过上半年的技术积累和测试，芯片厂商们也纷纷亮出了自己的“终极武器”。如果说上半年大家还在预热和试探，那么下半年就是真刀真枪的性能决战时刻。

从技术演进来看，AI芯片已经走过了简单的CPU集成辅助阶段，进入了独立NPU（神经网络处理单元）与CPU、GPU协同作战的高性能时代。苹果的“神经网络引擎”、华为的“达芬奇架构NPU”、高通的“AI Engine”，都是这一阶段的典型代表。它们不再满足于跑个分，而是深入到拍照优化、实时翻译、游戏增强等实际体验的方方面面。所以，下半年的排行，不仅仅是纸面数据的比拼，更是综合体验和未来潜力的风向标。

二、群雄逐鹿：主要玩家与它们的“王牌”

让我们把目光聚焦到几位核心选手身上。可以说，2019年下半年的AI芯片战场，基本是苹果、高通、华为和联发科四家的“牌局”。

1. 苹果A13 Bionic：独孤求败的“性能怪兽”

苹果在2019年9月发布的iPhone 11系列上，搭载了全新的A13仿生芯片。它的第三代神经网络引擎拥有8个核心，速度比前代提升最高达20%，而能耗却降低了15%。这带来的直接好处是什么呢？就是让你在拍照时，背景虚化、夜景模式的处理快到几乎无感；让你玩AR游戏时，画面更流畅、物体追踪更精准。A13还搞了个新花样——在CPU上集成了机器学习加速器，执行矩阵运算的速度比单用CPU快6倍。正因为这些“黑科技”加持，在多家评测机构（如鲁大师）2019年度的AI性能榜单上，iPhone 11系列毫无悬念地包揽了前三甲，分数一骑绝尘。

2. 高通骁龙855 Plus：安卓阵营的“扛把子”

面对苹果的强势，安卓阵营的旗舰机大多选择了高通骁龙855 Plus。这款芯片可以看作是骁龙855的“超频增强版”，它集成了第四代多核AI引擎（Qualcomm AI Engine），通过CPU、GPU和Hexagon DSP的异构组合来高效处理AI任务。虽然在高通自己的体系里，它很快被年末发布的、支持第五代AI Engine的骁龙865（性能宣称翻倍）所预告取代，但在2019年下半年，它依然是安卓旗舰机追求顶级性能的不二之选。像黑鲨游戏手机2 Pro、红魔3S等游戏手机凭借它，在AI性能榜上紧随苹果之后，表现非常抢眼。

3. 华为海思麒麟990 5G：集成5G的“全能高手”

华为在2019年9月率先发布了集成5G基带的旗舰SoC——麒麟990 5G。其AI方面的王牌是自研的达芬奇架构NPU，采用创新的大核+微核设计。大核应对高负载的AI场景（如视频实时分割），微核则专门处理低功耗的持续AI任务（如始终在线的语音唤醒），这种设计在能效比上优势明显。在AI Benchmark等专业测试中，麒麟990的浮点性能表现非常强劲。不过，一个有趣的现象是，在一些面向大众的综合性手机AI性能排行榜（如鲁大师2019年度榜）中，搭载麒麟990的机型排名并不靠前，这引发了关于评测标准和侧重点的讨论。但不可否认，麒麟990 5G代表了AI与5G深度融合的一个重要方向。

4. 联发科Helio P90与天玑1000：蓄势待发的“挑战者”

联发科在2019年同样动作频频。上半年的Helio P90在AI跑分上曾给人惊喜，而下半年末发布的天玑1000系列更是亮出了肌肉。它采用了最新的ARM Cortex-A77 CPU架构和 Mali-G77 GPU，其内置的APU 3.0（AI处理单元）性能大幅提升。虽然搭载天玑1000的手机在2019年内并未大规模上市，但其发布的参数和架构预示着它将成为2020年高端市场有力的竞争者。

为了方便对比，我们将2019年下半年主流旗舰AI芯片的核心特性梳理如下：

芯片型号	代表机型（下半年）	AI核心架构/技术	主要AI能力亮点	当时市场定位
:---	:---	:---	:---	:---
苹果A13Bionic	iPhone11/11Pro/11ProMax	第三代神经网络引擎（8核）+机器学习加速器	人脸识别、图像处理、AR应用性能极致，能效比高	顶级旗舰，性能标杆
高通骁龙855Plus	小米9Pro、黑鲨2Pro、红魔3S、vivoNEX3	第四代QualcommAIEngine（CPU+GPU+DSP异构）	广泛的AI应用支持，游戏AI优化，生态适配性好	安卓旗舰主流选择
华为麒麟9905G	华为Mate30Pro5G	自研达芬奇架构NPU（大核+微核）	端侧AI视频处理能力强，AI能效比优，集成5G	5G集成旗舰
三星Exynos9825	三星GalaxyNote10+（部分版本）	双核NPU	AI拍照、语音助手优化	国际旗舰（部分地区）
联发科天玑1000	（2019年末发布，机型未上市）	APU3.0（多核）	AI跑分成绩突出，支持多种AI应用框架	2020年高端市场预备军

三、榜单背后：解读排行的“门道”

看了上面这些芯片，你可能会问：到底谁才是真正的第一？这里就需要我们理解不同榜单的差异了。

以当时国内用户关注度很高的鲁大师2019年度AI性能榜为例，iPhone 11系列霸榜。这个榜单更侧重于综合的、面向用户体验的AI性能测试，可能涵盖了图像识别、语义理解等多个场景。苹果A13凭借其强大的异构计算能力和深入的软硬件整合，在这种测试中优势明显。

而在AI Benchmark这类更偏向于原始算力和特定神经网络模型推理速度的测试中，情况有所不同。麒麟990 5G、骁龙855 Plus等芯片在浮点运算或量化模型测试中各有千秋，甚至在某些子项上能展现出接近桌面级硬件的实力。例如，有数据显示麒麟990的浮点AI性能已经达到了一个非常高的水准。

所以，“排行第一”本身可能就是个多维度的问题。苹果胜在体验的完整和流畅，高通强在生态的广泛和均衡，华为则在特定架构和通信集成上走在前列。对于消费者来说，与其纠结于绝对名次，不如看看哪家芯片的AI特性最契合自己的使用习惯——是喜欢拍Vlog需要强大的视频AI，还是玩游戏需要实时的画面增强？

四、回顾与展望：2019年下半场的遗产

回过头看，2019年下半年的AI芯片竞争，为整个行业留下了深刻的印记。

首先，它确立了独立AI专用核心（NPU/APU）的必要性。无论是苹果的神经网络引擎还是华为的达芬奇NPU，都证明了专用单元对提升AI任务效率和降低功耗的关键作用。这已经成为此后所有旗舰芯片的标配。

其次，异构计算成为主流方案。单纯比拼NPU的算力（TOPS）固然重要，但如何让CPU、GPU、DSP和NPU协同工作，高效调度，才是决定实际体验的关键。苹果的Core ML 3、高通的AI Engine都是这方面的典范。

最后，AI与其它前沿技术（特别是5G）开始深度耦合。麒麟990 5G将强大的AI算力与高速、低延迟的5G网络集成在一颗芯片里，预示了未来“云边端”协同智能的方向。手机AI不再只是处理本地任务，更能结合云端大数据，实现更复杂的智能服务。

总而言之，2019年下半年的手机AI芯片排行榜，是一幅精彩纷呈的技术争霸图。它记录了苹果的巅峰表现，见证了高通在安卓阵营的稳固地位，目睹了华为在集成与架构上的创新，也看到了联发科等玩家的奋力追赶。这场竞赛没有真正的输家，因为每一次性能的突破、每一次架构的革新，最终都转化为了我们手中手机更聪明、更懂你的体验。而当时间的车轮向前，2020年搭载骁龙865、麒麟9000的新一代大战已然拉开序幕，但2019年下半年的这场激战，无疑为接下来的故事写下了最激动人心的序章。