位置：AI门户网 > AI报告 > AI排行榜 > 2019年手机AI芯片排行榜：一场AI算力的贴身肉搏战

2019年手机AI芯片排行榜：一场AI算力的贴身肉搏战

来源：AI门户网时间：2026/4/7 22:11:27 共 2314 浏览

嘿，说到2019年的手机芯片，那可真是热闹非凡。如果你还记得那一年，会发现手机厂商的宣传重点，悄悄地从“八核处理器”“跑分百万”转向了一个更时髦的词——AI性能。没错，人工智能不再是科幻电影里的概念，它已经钻进了我们手掌方寸之间，而驱动这一切的，正是手机里那颗小小的AI芯片。今天，我们就来好好盘一盘2019年那场没有硝烟的AI芯片争霸战，看看谁是真正的“最强大脑”。

一、战局初显：为什么AI芯片突然成了香饽饽？

大概在2017、2018年，苹果A11、华为麒麟970率先搭载了独立的神经网络处理单元（NPU），算是吹响了手机AI竞赛的号角。到了2019年，这场竞赛彻底白热化。原因很简单，用户能感知到的体验升级，越来越多地依赖AI。

想想看：你拍照时背景虚化自然、夜景清晰，离不开AI算法对场景的识别和优化；你唤醒语音助手，它秒懂你的指令，靠的是本地AI的快速响应；甚至系统调度资源让手机更省电，也融入了AI学习你的使用习惯。因此，AI性能强弱，直接关系到手机是否“聪明好用”。各家芯片厂商自然铆足了劲，要在AI这个新赛道上抢占地盘。

那么，怎么评判谁强谁弱呢？这就引出了各种AI性能跑分榜单。其中，国内评测机构鲁大师发布的AImark排行榜，因为采用了相对多元的测试模型，在当时引起了广泛关注。它的AImark 2.0版本，通过ResNet 34、Inception V3、MobilenetSSD以及DEEPLABV3+等多个神经网络模型进行综合评测，试图更全面地反映芯片的AI综合算力，而非针对单一模型的“应试”优化。我们的故事，就围绕这份榜单展开。

二、王者之争：旗舰芯片的“三国杀”

2019年的AI芯片巅峰对决，主要在高通、苹果、华为海思三家之间展开，联发科也在奋力追赶。根据鲁大师2019年第一季度及上半年的多次榜单数据，格局大致稳定。

1. 骁龙855：安卓阵营的逆袭者

在2018年，苹果A12在AI跑分上一骑绝尘。但进入2019年，随着高通骁龙855的大规模出货，局面被改写。在鲁大师2019年Q1的榜单上，骁龙855以超过44000分的成绩，首次超越苹果A12，登顶榜首，成为了当时的AI性能王者。

它的强悍并非偶然。骁龙855并没有像竞争对手那样完全依赖独立的NPU模块，而是采用了“第四代AI引擎”的异构计算方案。简单说，就是协同调用CPU、GPU、DSP（数字信号处理器）以及新加入的张量加速器（Tensor Accelerator）来共同处理AI任务。特别是其Adreno 640 GPU，算力大幅提升，使得整个平台的AI算力据称达到了每秒7万亿次运算（7 TOPS）。这种灵活而强大的架构，让它在面对复杂的综合AI测试时表现出了优势。当时的小米9、三星Galaxy S10系列、iQOO等旗舰机都凭借这颗芯片，拥有了顶级的AI体验。

2. 苹果A12：稳健的巨人

被拉下王座的苹果A12，实力依然不容小觑。它以微弱差距位居第二，分数也在41000分以上。苹果在AI上的策略非常独特且深入。A12搭载的神经网络引擎（Neural Engine）升级为8核设计，性能相比A11提升了9倍，每秒可进行5万亿次运算。

更重要的是，苹果的软硬件一体化优势。它的AI算力与iOS系统、Core ML开发者框架深度整合，能够高效地服务于Face ID人脸识别、Animoji表情、智能HDR照片等具体功能，用户体验极其流畅和自然。所以，尽管在某个跑分榜单上被超越，但苹果在AI实际应用生态的构建上，依然走在前列。

3. 麒麟980：自研道路的坚定行者

华为海思的麒麟980排名第三（在部分时期榜单中被联发科P90超越，位列第四）。作为华为第二代搭载双核NPU的芯片，麒麟980在AI算力上相比前代麒麟970有了巨大飞跃。它采用了更先进的台积电7nm工艺，重设了NPU单元，使其在图像识别、物体检测等任务上速度更快。

麒麟980的AI能力直接赋能了华为和荣耀旗舰机的一系列惊艳功能，比如华为P30系列强大的变焦和夜景拍摄、荣耀V20的AI摄影和体感游戏等。它代表了国产芯片在AI专用架构上的深入探索。

为了方便对比，我们用一个简化的表格来回顾这三款旗舰芯片的AI核心特点：

芯片型号	核心AI架构	关键AI算力宣称	代表机型	当时主要AI体验方向
:---	:---	:---	:---	:---
高通骁龙855	第四代AI引擎（CPU+GPU+DSP+张量加速器）	7TOPS	小米9、三星S10系列	综合AI性能、拍照优化、语音助手
苹果A12	8核神经网络引擎（NeuralEngine）	5万亿次运算/秒	iPhoneXS/XSMax/XR	FaceID、Animoji、智能HDR、Siri
华为麒麟980	双核NPU（神经网络处理单元）	性能相比970大幅提升	华为Mate20系列、P30系列	场景识别、超级夜景、AI摄影大师

（*注：表格数据综合自当时公开资料及评测报告，用于直观对比。*）

三、中端搅局与市场格局

战火不仅燃烧在旗舰领域。2019年，AI能力开始快速下放。高通在中高端市场布局了一系列带有“AIE”（人工智能引擎）后缀的芯片，如骁龙710 AIE、骁龙670 AIE、骁龙660 AIE等。这些芯片通过对AI计算的专门优化，让更多的中端机型也能享受到不错的AI体验，比如更智能的美颜、更快的图片分类等。这标志着AI正在从旗舰机的“炫技”功能，转变为智能手机的普惠能力。

从更宏观的市场份额来看，根据Strategy Analytics等机构当年的报告，2019年全球智能手机应用处理器（AP）市场，高通以约40%的收益份额稳居第一，苹果、海思（华为）、三星、联发科紧随其后。一个关键的转折点是：2019年第二季度，搭载AI引擎的智能手机应用处理器出货量，已经占到了总出货量的一半左右，且同比增长迅猛。这充分说明了AI芯片在2019年已成为市场主流和增长的核心动力。

四、思考：跑分等于一切吗？

看到这里，你可能会问：跑分第一，就代表实际体验最好吗？这是个好问题。其实，当时的业界已经有了清醒的认识：单一的跑分并不能完全定义一颗芯片的AI能力。

首先，不同的测试基准（如AImark、AI Benchmark等）侧重点不同，结果会有差异。其次，也是更重要的，芯片的AI算力必须与算法、软件生态和具体应用场景深度融合，才能转化为用户可感知的价值。苹果就是一个典型例子，它的跑分或许不是永远第一，但其基于A系列芯片和iOS系统打造的AI体验闭环，却很难被超越。华为的“芯片-算法-应用”垂直整合，也使其AI拍照等功能独树一帜。

所以，2019年的AI芯片排行榜，更像是一场“硬件算力”的公开比武。它告诉我们各家在硬件投入上的决心和技术路径的选择（是专用NPU还是异构计算）。而真正的“内力比拼”——如何让AI更贴心、更无缝地服务用户——那是一场更持久、更复杂的马拉松。

五、尾声：竞赛的延续与展望

2019年的战火，直接为后续几年更激烈的竞争埋下了伏笔。苹果在同年秋季推出了A13，神经网络引擎再度升级；高通紧接着在年底发布了骁龙865，其第五代AI引擎宣称性能是骁龙855的两倍；华为也继续在麒麟990上强化NPU性能。

回头看，2019年是手机AI芯片真正走向成熟和普及的元年。排行榜上的分数与排名，记录的是那个特定时间点，各家在硬件算力上的一次精彩亮剑。它推动了整个行业对AI的重视，也最终让我们手中的设备变得越来越“善解人意”。这场由AI芯片驱动的智能化浪潮，至今仍在汹涌向前，改变着我们与手机交互的每一个细节。而2019年那个群雄逐鹿的排行榜，无疑是一个重要的时代注脚。