位置：AI门户网 > AI报告 > AI排行榜 > 2018中国AI计算力与产业生态全景观察

2018中国AI计算力与产业生态全景观察

来源：AI门户网时间：2026/4/11 22:54:59 共 2314 浏览

现在想想，2018年对于中国的人工智能领域来说，真是一个挺有意思的年份。这一年，我们不再只是空谈概念，而是实实在在地看到了AI技术“落地生根”，走进各行各业。如果你当时在关注这个领域，可能会感觉到处都在“开花结果”——无论是政策、资本、还是具体的产品。今天，我们就来回顾一下2018年几个关键的排行榜，它们就像几面镜子，从不同角度映照出当时中国AI产业的真实图景：计算力的城市竞赛、高校专业的热潮涌动，以及产业玩家的百舸争流。

一、算力之争：杭州为何能拔得头筹？

说到人工智能，算力、算法和数据是公认的三大基石。而算力，就像是AI这台“赛车”的引擎。2018年9月，一份由浪潮和IDC联合发布的《中国AI计算力发展报告》给出了一个让人有些意外的城市排名。

报告显示，杭州、北京、深圳、上海、合肥位列中国AI计算力城市前五，构成了发展的第一阵营。这个结果，可能让不少人把目光投向了杭州。杭州凭什么能排在北京前面？这背后其实有它的逻辑。除了众所周知的阿里巴巴及其达摩院带来的强大技术和产业生态外，杭州整体的数字经济基础非常扎实，政府对新兴科技产业的扶持力度也很大。那几年，杭州在云计算、大数据领域积累深厚，这些都为AI计算力的爆发提供了肥沃的土壤。北京和深圳紧随其后，它们分别是科研创新和硬件制造、产业应用的中心，三座城市可以说各具特色，共同拉动了中国AI算力的火车头。

而像成都、重庆、武汉这些第二阵营的城市，也在结合自身的产业优势（比如武汉的光电子、成都的软件）积极布局，试图在AI这场长跑中找到自己的位置。这份报告清晰地揭示了一个趋势：AI的发展已经呈现出显著的区域集聚效应，算力基础设施的强弱，直接关系到一个地方能否在未来的智能经济中抢占先机。

二、人才之源：高校AI专业“爆炸式”开设

技术要发展，人才是关键。产业如火如荼，对人才的需求也是饥渴难耐。2018年，教育部的一纸批文，正式将“人工智能”专业纳入本科专业目录。当年，就有35所高校获批开设，拉开了AI专业建设的大幕。

为什么高校会如此积极？道理很简单，市场有巨大的需求。打开当时的招聘网站，AI相关岗位的薪酬非常有吸引力，算法工程师的起薪往往令人咋舌。国家在《新一代人工智能发展规划》中也明确提出了要建设AI学科。于是，顶尖高校纷纷行动起来。

比如西安交通大学，早在2017年就开始筹备人工智能本科试验班，并成立了由院士领衔的课程设置工作组。他们设计的课程体系非常全面，包含了数学与统计、计算机科学、人工智能核心、机器人等11个课程群，必修加选修开了64门课，目标就是培养复合型人才。北京航空航天大学、同济大学等也都在首批名单之中。这些早期开设AI专业的高校，大多拥有强大的计算机、自动化等相关学科背景，师资和科研实力有保障，自然成为了考生们的首选。

这里有一份简单的表格，列出了部分2018年首批开设人工智能本科专业的知名高校，大家可以感受一下这股热潮：

高校名称	地区	备注/特色
:---	:---	:---
北京航空航天大学	北京	航空航天特色，控制科学与工程优势明显
西安交通大学	陕西	成立早，课程体系完整，院士牵头
同济大学	上海	工科底蕴深厚，注重交叉应用
浙江大学	浙江	计算机学科评估A+，综合实力强
上海交通大学	上海	在机器学习、计算机视觉等领域研究领先
哈尔滨工业大学	黑龙江	传统工科强校，机器人研究突出

这股开设AI专业的风潮，在随后几年更是呈“爆炸式”增长。这固然反映了社会对AI人才的迫切需求，但也不免让人思考：一窝蜂地开设，教学质量跟得上吗？学生的培养方案是否足够扎实？这或许是热潮背后需要冷静看待的问题。

三、产业竞技场：谁在领跑，谁在细分赛道突围？

看完了基础设施和人才供给，我们再把视线投向市场竞争的主体——企业。2018年，应用型AI公司开始真正“风生水起”。什么叫应用型？就是不仅有技术，更有具体的产品、解决方案，甚至自己就有落地场景的公司。口号也从“All in AI”的豪言壮语，转向了更务实的“AI优先，应用为王”。

这一年，各种企业榜单层出不穷，为我们勾勒出了一幅生动的产业地图。我们可以把这些公司大致分为几个梯队和阵营：

第一梯队：综合领航的巨头。这主要是指那些在AI领域全面布局的互联网和科技巨头。例如，百度在自动驾驶（Apollo）和语音交互（DuerOS）上深耕；华为发布了多款AI芯片，推出全栈全场景方案；腾讯打造“超级大脑”，向产业互联网转型；阿里巴巴通过达摩院和阿里云，在芯片、城市大脑等方面推进。它们的特点是资金雄厚、生态完整、技术全面。

第二梯队：垂直领域的“独角兽”与明星。这个群体非常活跃，在特定领域做到了极致。其中最引人注目的是以“计算机视觉”起家的公司，比如商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技，它们在人脸识别、安防、金融等领域快速落地，成为资本宠儿。此外，在智能机器人领域，既有面向工业的，也有像擎朗智能这样专注于室内无人配送的，其送餐机器人已经走进了全国数百个城市的餐厅。

第三梯队：在细分赛道深耕的创新者。他们可能规模不大，但在某个非常专业的点上做到了领先。比如，达观数据专注于文本智能处理，用AI技术实现文档的自动审阅、写作等；鲲云科技提供AI芯片及数据流解决方案；Video++则专注于视频内容中的AI广告植入技术。

为了更直观地展示2018年AI产业的部分核心参与者，我们可以看下面这个简表（注：以下仅为示例，并非完整榜单）：

公司类别	代表企业（2018年）	主要聚焦领域/产品
:---	:---	:---
综合巨头	百度、华为、腾讯、阿里巴巴	自动驾驶、AI芯片、云计算、产业互联网
机器视觉	商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技	人脸识别、安防监控、金融安全
智能机器人	擎朗智能、优必选（注）	室内无人配送、消费级机器人
AI+行业	达观数据（文本）、健康有益（医疗）、七牛云（云服务）	文本自动化处理、健康管理、云存储与处理
AI芯片/硬件	鲲云科技、地平线（注）	数据流AI芯片、边缘计算芯片

（注：此处为结合背景信息的举例，部分企业可能在更早或更晚的榜单中更为突出。）

这些公司共同构成了2018年中国AI产业的生动图景。资本和商业化双线丰收，证明AI技术不再仅仅是实验室里的成果，而是真正开始创造商业价值，解决实际问题。

结语：2018，一个承前启后的“应用元年”

回过头看，2018年之所以关键，是因为它像一个分水岭。政策、资本、技术、人才、市场应用等多个齿轮在这一年咬合得更加紧密。算力排名提醒我们基础设施的重要性；高校专业开设热潮预示着未来人才储备的竞赛已经开始；而纷繁的企业榜单则上演着一场真实残酷又充满希望的商业突围赛。

总的来说，2018年的中国AI产业，已经走出了单纯的技术追捧期，进入了以应用落地和商业价值为核心的深水区。各方力量都在寻找自己的位置，城市在竞争算力高地，高校在匆忙培养第一批“科班生”，企业则在激烈的市场中验证技术、寻找模式。所有的喧嚣、排名、融资新闻背后，是一条清晰的主线：人工智能，正在从“仰望星空”变为“脚踏实地”。这一年的积淀，为后来几年AI更深入地赋能千行百业，奠定了不可或缺的基础。当然，热潮中也夹杂着泡沫与挑战，但这或许正是任何一个革命性技术走向成熟必经的、充满活力的混乱阶段吧。