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李娟人工智能, 跨界探索的先锋, 技术赋能人文社科与医疗健康的实践者

来源：AI门户网时间：2026/4/24 8:49:24 共 2312 浏览

人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻改变各行各业的发展模式与创新路径。在这一宏大进程中，一批优秀的学者以跨学科的视野，将人工智能技术深入应用于具体领域，推动着知识边界的拓展与社会价值的创造。李娟，这位在软件工程、口腔医学等多个前沿领域留下深刻印记的学者，正是这样一位跨界探索的先行者。她的研究与实践，生动诠释了人工智能如何与人文社科、医疗健康等领域深度融合，催生出创新的解决方案与范式变革。

一、从软件工程到人文社科：人工智能的“软”着陆

人工智能如何突破技术藩篱，服务于更广阔的社会科学领域？这是李娟在担任北京工业大学科学技术发展院副院长兼人文社科处处长期间重点思考并推动的问题。她的答案并非简单地将算法工具化，而是倡导一种深度的、双向的融合。

李娟拥有深厚的软件工程背景，其早期研究聚焦于软件需求工程、软件过程与演化。她曾承担国家自然科学基金项目，参与国家863、973计划，其研究成果“软件需求演化建模方法及管理系统”曾获得北京市科学技术奖二等奖。这些经历使她深刻理解复杂系统的构建、演化与质量控制逻辑。当她将视野投向人文社科时，她看到的不是两个割裂的领域，而是可以相互滋养的沃土。

她明确提出推动人工智能与社会科学的深度融合，并建议以国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项为合作起点。这一倡议的核心在于：

*方法论借鉴：将软件工程中严谨的需求分析、过程建模和系统演化思想，引入社会科学研究中，提升研究的规范性与可重复性。

*技术赋能：利用人工智能的数据处理、模式识别和预测分析能力，帮助研究者从海量、非结构化的社会数据中挖掘新知识，验证理论假设。

*问题驱动：强调从真实、紧迫的社会治理难题出发，如城市管理、公共安全、舆情分析等，让人工智能技术“有的放矢”，实现从“技术驱动”到“问题驱动”的范式转变。

2025年，她作为通讯作者在管理学顶级期刊《Marketing Science》发表关于平台经济垂直竞争的研究，这标志着她成功地将计算思维与实证研究相结合，为经济学和管理学提供了新的分析视角。她的实践表明，人工智能在人文社科领域的应用，关键在于搭建技术与问题之间的桥梁，让冰冷的算法服务于有温度的社会议题。

二、人工智能重塑口腔医疗：精准与效率的革命

在高度依赖临床经验与手工操作的口腔医学领域，人工智能能带来哪些根本性改变？作为四川大学华西口腔医院的教授，李娟在另一个完全不同的战场——口腔医学领域，给出了极具说服力的答案。她的工作重心在于利用人工智能技术，提升口腔正畸诊疗的精准度与效率。

传统口腔正畸诊断依赖医生的“肉眼观察”和手工测量头影测量片，过程繁琐且存在主观差异。李娟教授团队发明的“智贝云AI正畸智慧诊断系统”，正是为了破解这一难题。该系统实现了以下突破：

*自动化分析：系统能够自动识别头颅侧位片上的标志点，完成数十项测量项目的计算，将医生从繁重的手工劳动中解放出来。

*智能辅助诊断：基于深度学习算法，系统能对患者的错颌畸形类型、面部生长型等进行智能分析与判断，为医生提供客观、量化的诊断参考。

*个性化治疗方案预测：结合大量临床数据，系统可以模拟不同治疗方案可能带来的牙移动与面型变化，辅助医生制定更优的治疗计划。

这项创新并非孤例。她作为核心成员参与的“口腔正畸数智创新实验教学平台”项目，荣获2024年数字校园应用场景高等教育十大典型案例。该平台将AI诊断、虚拟仿真、数字孪生等技术融入教学，改变了传统“师徒相传”的模式，让学生能在虚拟环境中进行无风险、可重复的实操训练，极大地提升了教学质量和效率。

为了更好地展示李娟教授在两个主要领域工作的特点与价值，我们可以通过以下表格进行对比：

对比维度	在人文社科领域的探索(北京工业大学)	在口腔医学领域的实践(四川大学华西口腔医院)
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核心目标	推动AI与社会科学方法论融合，服务社会治理	利用AI提升口腔疾病诊疗的精准度与效率
关键技术应用	大数据分析、计算建模、社会仿真	计算机视觉（医学影像分析）、深度学习、数字孪生
代表性成果	平台经济研究（《MarketingScience》论文）、推动“社会治理”重点专项	智贝云AI正畸诊断系统、口腔正畸数智教学平台
创新模式	“问题驱动”的跨学科研究范式	“临床需求牵引”的技术产品研发路径
价值体现	为社会科学研究提供新工具、新视角，助力智慧社会建设	直接赋能临床诊疗与医学教育，改善患者就医体验

三、跨界创新的核心驱动力与未来展望

是什么支撑了李娟能在跨度如此之大的领域均取得突出成就？深入分析其学术轨迹，可以发现几个关键驱动力：

1.深厚的交叉学科背景：无论是软件工程的系统思维，还是口腔医学的临床问题意识，都为她提供了独特的“工具箱”和“问题源”。

2.以真实需求为导向的研究理念：她的研究始终紧扣“国家需要”和“临床痛点”，无论是社会治理的复杂性，还是口腔诊疗的精准化需求，都成为了技术创新的源头活水。

3.对人工智能本质的深刻理解：她并非将AI视为“黑箱”工具，而是将其作为一种可以融入各领域方法论、优化流程、赋能决策的使能技术。

展望未来，李娟的探索路径预示了人工智能发展的一个重要方向：深度垂直化与场景专业化。人工智能的价值将越来越体现在与具体行业知识的深度融合中，解决那些仅靠算法或仅靠行业经验都无法完美解决的复杂问题。她的故事告诉我们，真正的创新往往发生在学科的交叉地带，而一位优秀的学者，正是那个勇于搭建桥梁、并能带领团队穿越边界的人。这种基于深刻行业洞察的技术应用，才是人工智能从“炫技”走向“赋能”的关键，也将持续为科技进步和社会发展注入新的活力。