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京东人工智能,从供应链基石到产业智能引擎，如何构建万亿生态？

来源：AI门户网时间：2026/4/28 11:39:11 共 2312 浏览

在当今人工智能浪潮席卷全球之际，众多科技巨头纷纷押注通用大模型与前沿技术。然而，有一家企业却选择了一条与众不同的道路——它将人工智能的根系深植于自身最丰厚的产业土壤之中，以此为基础，构建起一个独特而宏大的技术生态。这家企业就是京东。京东的人工智能战略并非追逐参数的竞赛，而是一场围绕供应链核心能力展开的深度实践与价值创造。我们不禁要问：京东的人工智能发展路径有何独特性？它如何将技术转化为实实在在的产业竞争力？其构建的生态又将走向何方？

一、根植产业：京东AI的独特基因与核心路径

与许多从实验室算法起步的AI公司不同，京东的人工智能是“从产业中来，到产业中去”的典型。其核心能力并非凭空创造，而是从其庞大的实体业务网络中“生长”出来的。这构成了京东AI最根本的差异化优势。

京东AI的起点是什么？答案是“十节甘蔗”理论下的数智供应链。京东将消费品行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后十个环节，前五个环节属于品牌商，后五个环节则属于零售商。京东的产业AI能力正是围绕这完整的产业链条，在真实的业务场景中淬炼而成。例如，在物流环节，亚洲一号智能产业园内的“地狼”机器人、智能快递车与拣货员形成的“人机CP”，将拣货效率提升了3倍以上；自动打包机的订单处理速度更是传统仓库的5倍。这些并非炫技的demo，而是每天在超1400个仓库中稳定运行、降本增效的生产力工具。

这种内生式发展带来了什么效果？最直接的体现是极致的效率提升与成本优化。通过深度学习算法进行需求预测和智能补货，京东实现了超85%的采购自动化，将库存周转天数降至全球领先的31.2天。这套系统同样赋能合作伙伴：雀巢在京东平台的“订单满足率”从60%提升至87%，美的冰箱的周转周期从30-45天缩短至28天。京东的实践表明，将AI系统性地融入产业链全流程，所创造的经济价值远超单点技术的应用。麦肯锡曾估计，供应链和制造环节运用AI创造的年经济价值可达1.3万亿至2万亿美元，京东正是这一价值的率先挖掘者和实现者。

二、纵深布局：从技术应用到生态构建的全面升级

近年来，京东的AI布局不再局限于内部的效率工具，而是沿着“基础设施-模型-平台-场景-产品”的路径，向更底层的基础技术和更外延的生态体系全面拓展，形成了清晰的AI全景图。

在模型与平台层面，京东打造了以“JoyAI”为核心的大模型品牌矩阵。这并非一个单一的通用模型，而是一系列深入垂直场景的专用模型集群：

*零售领域：推出电商创新AI架构体系Oxygen，其智能搜索推荐功能“爱购”能通过自然语言交互理解用户需求。

*健康领域：升级“京医千询2.0”，成为行业首个能看懂医学报告、听懂病情描述的可信医疗大模型。

*工业领域：发布行业首个以供应链为核心的工业大模型JoyIndustrial，已服务超1万家重点工业企业，将十万级数据治理从“月级”压缩至“小时级”。

*内部增效：JoyCode智能编码平台年生成代码超10亿行，内部AI生成代码占比达40%；JoyAgent智能体平台落地超5万个生产级智能体。

在前沿的具身智能赛道，京东选择了一条独特的“基建商”路径。当其他公司聚焦于研发机器人本体时，京东瞄准了制约行业发展的核心瓶颈——高质量数据。2026年，京东宣布启动一项宏大的数据计划：在两年内动员60万人，积累1000万小时的人类真实场景视频数据，并发布自研的可穿戴采集终端JoyEgoCam和具身大模型JoyAI-RA。同时，上线具身智能数据交易平台，旨在打造覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的全链路基础设施。此举意在构建“具身智能超级供应链”，为整个机器人产业提供规模化落地的“燃料”和“工具箱”。

对比维度	传统AI发展路径	京东AI发展路径
:---	:---	:---
起点	实验室算法与通用技术	产业场景与具体业务问题
核心优势	算法创新、算力规模	供应链深度、场景数据、产业理解
价值体现	技术先进性、模型性能	商业效率提升、成本优化、体验改善
生态角色	技术提供者、模型服务商	产业赋能者、生态构建者、基础设施提供者
前沿布局	专注机器人本体研发	专注数据、仿真等底层基础设施与平台

三、价值重估：人工智能的战略升维与未来挑战

京东对人工智能价值的理解，也随着实践而不断深化。从2023年提出的“大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方”，演进到2025年的“人工智能价值=模型×体验×产业厚度的平方”。公式中“产业厚度”作为关键乘数始终存在，并新增了“体验”要素，这标志着京东AI从关注内部效率，扩展到重视最终用户的全流程感受。

这一战略转变背后，是京东从“零售和物流公司”向“以供应链为基础的技术与服务企业”转型的坚定决心。创始人刘强东亲自挂帅探索研究院，集团研发投入持续加码，2025年四季度同比增长达66%。AI已成为京东穿越周期、构建第二、第三增长曲线的核心引擎。其价值不仅在于提升现有业务的利润率，更在于打开新的增长空间：通过JoyInside平台赋能消费级AI硬件，通过数字人直播服务年带动GMV超235亿元，通过工业大模型切入万亿级的产业降本市场。

当然，这条道路也充满挑战。在云计算和通用大模型的第一波竞争中，京东的声音相对较弱。其产业AI路径需要更长的回报周期和更深的行业耕耘，能否在资本市场和公众认知中获得与其技术实力相匹配的认可，仍是一个课题。同时，构建开放生态意味着要与各类合作伙伴共享成长，这对平台的管理能力、利益分配机制提出了极高要求。

京东的人工智能故事，是一个关于“厚积薄发”和“另辟蹊径”的故事。它没有在最喧嚣的赛道争抢头筹，而是选择回归商业本质，在自己最熟悉的领域深挖一口井。当AI的泡沫逐渐退去，价值创造成为唯一标尺时，京东这种扎根产业、赋能实体、构建生态的模式，或许正勾勒出人工智能技术落地最坚实、也最可持续的未来图景。其最终目标，正如其所言，不是追求运动式的AI热点，而是打造一个可持续发展、真正为产业创造价值的万亿人工智能生态。这条路漫长而艰巨，但一旦走通，其构筑的壁垒也将难以逾越。