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南京大学人工智能学院：从开创到领跑，一所有“AI味儿”的顶尖学府

来源：AI门户网时间：2026/4/28 11:39:17 共 2312 浏览

说到国内顶尖大学里的人工智能，有一个名字是怎么也绕不开的——南京大学人工智能学院。你可能会好奇，这学院到底什么来头？它有什么特别的？嘿，这故事，还得从一次颇具前瞻性的“先行一步”说起。

一、先行者：中国C9高校的首个人工智能学院

时间拨回2018年3月5日，一份看似普通的红头文件，却在学术界和产业界激起了不小的涟漪。南京大学正式下文，成立了人工智能学院。你可能对这个时间点没什么概念，但要知道，这是在教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》之前，南京大学就做出的决定。这意味着什么？意味着南大是国内C9联盟高校中第一个“吃螃蟹”，率先成立人工智能学院的大学。

当时很多人可能觉得，这不过是顺应潮流，搞个新学院。但现在回头去看，这绝对是一步“妙棋”，甚至可以说是“先手棋”。学院成立当天，时任校长吕建院士就在全国“两会”上回应了社会的关注。他底气十足地表示，南大在人工智能领域有深厚的积淀，成立学院，就是要从最基础、最本源的人才培养和技术研究上，为人工智能发展提供支撑。

说到积淀，就不得不提一个名字：周志华教授。他可是南大人工智能的灵魂人物。在学院成立之前，周志华教授已经是国际人工智能界响当当的华人学者了——他是第一位在人工智能五大主流国际学会（ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR）均入选“Fellow”的华人。他还担任过国际人工智能联合大会（IJCAI）和国际人工智能大会（AAAI）的程序委员会主席，这份学术影响力，在全球范围内都屈指可数。他撰写的《机器学习》教材，更是成了无数AI学子的“圣经”，常年霸占各大图书榜单。有这样一位学术大牛坐镇，学院的起点，从一开始就站在了山巅。

二、硬核实力：不止是“全球第一”的排名

如果说成立早是“天时”，那么硬核的科研实力就是“地利”与“人和”。2026年初，计算机科学领域权威榜单CSRankings发布，在人工智能学科的全球排名中，南京大学以23.7的分数高居全球第一。这个“全球第一”的含金量有多高？它基于的是全球高校教师在顶级会议上的论文产出，是实打实的科研硬实力比拼。这背后，正是以周志华院士（2025年当选中国科学院院士）领衔的团队长期深耕的成果。

他们的研究可不是空中楼阁。像“集成学习”、“自动机器学习（AutoML）”这些方向，听起来很学术，但却是推动AI技术发展的核心引擎。学院下属的LAMDA研究所（机器学习与数据挖掘研究所），就是这些前沿研究的“大本营”。这里的研究兴趣覆盖了机器学习、数据挖掘、模式识别等众多领域，每年都有大量成果产出在国际顶会上。

当然，一个学院强不强，不能只看“大神”，还要看整个师资梯队和学生的创造力。学院拥有一支近60人的高水平师资队伍，其中包括1位中国科学院院士，2位国家级领军人才，以及20余位国家级青年人才。更让人惊喜的是学生的表现。比如，学院有本科生在人工智能黑箱优化领域的研究成果，就获得了国家自然科学基金委的专题报道。这说明什么？说明这里的学生，从本科阶段就开始接触最前沿的问题，并且有能力做出有价值的探索。这种“研教融合”的氛围，是培养顶尖创新人才的关键。

为了更清晰地展示学院在人工智能领域的布局与实力，我们可以通过下表一览其核心架构与方向：

维度	具体内容与方向	说明与特点
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核心研究机构	LAMDA研究所（机器学习与数据挖掘研究所）	由周志华院士领导，专注于机器学习基础理论与应用研究，是学院科研的中坚力量。
苏州校区拓展	智能科学与技术学院、智能软件与工程学院	依托苏州校区新工科定位，发展视觉与感知智能、具身智能、科学智能等前沿方向，侧重产业转化。
主要研究方向	集成学习、自动机器学习(AutoML)、半监督学习、计算机视觉、自然语言处理、类脑智能等	覆盖人工智能基础理论、关键技术到应用落地的完整链条。
人才培养体系	本科、硕士、博士完整学位授予点；设立“卓越工程师”等专项培养计划	形成从通识教育到专业精英，从学术研究到工程实践的多层次培养模式。
产业合作生态	与京东、华为、科沃斯、旷视等共建联合实验室/实训基地；与南京经开区共建创新研究院	强调产学研深度融合，为学生提供实践平台，推动技术落地。

三、独特的“南大AI味儿”：人才培养的破与立

南大人工智能学院最让人津津乐道的，可能还不是它的排名和论文，而是它那套有点“不一样”的人才培养理念。用现在流行的话说，就是很有自己的“调性”。

首先，是“全覆盖”的人工智能通识教育。从2023年9月开始，南京大学做了一个大胆的决定：所有新入学的本科生，无论你学的是文史哲还是数理化，都必须学习人工智能通识核心课。这门课可不是简单的编程入门或者工具使用教学。按照学院的设想，它要让学生理解机器如何学习、如何“读写”，了解生成式AI的原理与应用，甚至要探讨人工智能的伦理与社会影响。这门课的授课教师也不限于AI专业的老师，而是鼓励全校文、理、工、医各学科的老师参与，只要你对AI有深入的理解和应用的热情。据说，周志华院士、谭铁牛院士等都亲自上阵讲授通识课。这魄力，放眼全国高校也是独一份。

其次，是“厚基础、强交叉”的专业培养。对于人工智能学院的本科生，他们的课程表堪称“豪华套餐”。数据结构与算法分析、概率论与数理统计这些硬核数学与计算机基础课是标配，同时还要学习智能硬件、智能应用建模、甚至神经科学导论等交叉课程。学院的目标很明确：既要打下扎扎实实的数理和计算基础，又要拥有全面的人工智能专业知识视野。首届72名本科毕业生和33名硕士毕业生在2022年顺利毕业，他们走向学术界和产业界，成为了第一批带着“南大AI”烙印的专业人才。

再者，是“贯通式”的研究生培养。学院认为，在智能时代，所有学科的研究生都有必要掌握AI这一工具。因此，他们为理工医科研究生、文科研究生分别设计了不同侧重点的AI课程，甚至还开设了面向全校研究生的AI工具使用课程。这种设计，旨在打破学科壁垒，让AI成为所有领域研究者手中的“放大镜”和“望远镜”。

四、面向未来：生态构建与持续领跑

学院的眼光，从未只停留在校园的围墙之内。从成立之初，它就积极构建一个开放、共赢的生态圈。

2018年5月20日，学院正式揭牌的同一天，就与京东、科沃斯、旷视科技签署了首批学生实训基地协议。随后，与华为共建“华为-南大LAMDA联合实验室”，与中国移动共建联合研究院……这些合作不是挂个牌子而已，而是真正将产业界的真实问题、数据资源和应用场景引入教学与科研，让学生在校期间就能触摸到AI技术落地的脉搏。

同时，学院也得到了社会力量的大力支持。校友钱东奇先生、徐新女士等纷纷慷慨捐赠，设立专项人才基金，为吸引和培育顶尖青年学者提供了坚实的保障。

如今，随着南京大学苏州校区的建设，学院的发展空间进一步拓展。智能科学与技术学院、智能软件与工程学院在苏州校区成立，聚焦视觉与感知智能、具身智能等前沿方向，与南京本部的学院形成错位发展、优势互补的态势，共同构筑起南大人工智能学科的“双核引擎”。

回望来路，从2018年的率先启航，到2026年的全球登顶，南京大学人工智能学院走过的是一条“谋定而后动，厚积而薄发”的道路。它不仅仅是一个教学科研单位，更是一个探索如何在智能时代培养创新者、如何让前沿科技扎根中国大地的“实验田”。它的故事告诉我们，顶尖的教育与科研，需要前瞻的视野、深厚的积淀、开放的生态，以及那么一点点敢于“第一个吃螃蟹”的勇气。这，或许就是南大人工智能学院最独特的“AI味儿”吧。