位置：AI门户网 > AI百科 > 基础概念 > 马化腾谈人工智能：一场“慢下来”的马拉松与连接万物的新基建

马化腾谈人工智能：一场“慢下来”的马拉松与连接万物的新基建

来源：AI门户网时间：2026/4/28 11:39:50 共 2312 浏览

说来挺有意思，当业界都在为AI的每一次突破性进展而沸腾时，腾讯的掌舵人马化腾，却常常在公开场合表现出一种近乎“冷静”甚至“审慎”的态度。这并非不重视，恰恰相反，这源于他对技术浪潮的深刻理解与对产业责任的长期思考。在他眼中，人工智能并非一场追求短期爆发的百米冲刺，而是一场需要耐力、策略与生态协同的“马拉松”。那么，马化腾究竟如何看待这场席卷全球的AI革命？腾讯的AI战略又有何不同？我们不妨从他的诸多言论与腾讯的实践中，梳理出几条清晰的脉络。

一、核心理念：务实、场景与“慢下来”的哲学

如果用一个词概括马化腾的AI观，“务实”可能是最贴切的。他很少去描绘过于遥远、科幻般的图景，而是反复强调AI必须“落地于具体场景，解决实际问题”。在一次内部讲话中，他曾提到：“我们不能为了AI而AI，要看看它到底能为用户、为产业带来什么实实在在的价值。” 这种思维，深深烙印在腾讯AI的发展路径上。

与此相伴的，是一种“慢下来”的哲学。当行业陷入模型参数竞赛和融资狂欢时，马化腾却提醒团队要“沉下心”。他认为，人工智能的底座——算法、算力、数据——需要长期、扎实的投入，尤其在大模型热潮下，基础设施的牢固性比短期模型的炫技更为重要。这种“慢”，是对技术发展规律的尊重，也是对泡沫的警惕。他坦言，看到一些同行all in某个方向时，腾讯更倾向于“多路线并行，小步快跑，持续验证”，确保战略的灵活性与稳健性。

二、战略聚焦：从“连接”到“赋能”，AI成为新“工具箱”

腾讯起家于社交，核心能力在于“连接”。而在AI时代，马化腾正致力于将这种“连接”升级为更深层次的“智能赋能”。他 vision 中的AI，不仅仅是腾讯自身产品的增效工具，更是开放给千行百业的“新型基础设施”和“工具箱”。

这个“工具箱”的打造，集中在几个关键层面：

层面	腾讯的布局与马化腾的关注点	典型体现
:---	:---	:---
技术研发层	持续投入前沿研究，但强调与应用的结合。	腾讯优图实验室、AILab在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方面的成果，并快速应用于医疗、工业等领域。
平台与模型层	构建混元大模型等自研体系，同时提供开放的AI平台。	腾讯云TI平台、腾讯云智能，将AI能力以API、解决方案等形式提供给开发者与企业。
产业渗透层	“产业互联网”的核心引擎，强调与实体经济的融合。	在金融、零售、医疗、教育、文旅等行业，提供定制化的AI解决方案，如智慧零售的客流分析、金融风控模型等。
社会价值层	关注AI伦理、可持续性，用于解决社会痛点。	“AI+农业”助力耕作，“寻人”平台利用图像识别，科技公益平台等。

马化腾特别看重AI在“产业互联网”中的角色。他认为，消费互联网的流量红利见顶后，AI是打开产业数字化深水区的钥匙。通过AI去优化生产流程、提升供应链效率、创新服务模式，才能真正创造增量价值。这背后，是他对“数实融合”趋势的坚定判断。

三、独特优势：场景、数据与用户洞察的“蓄水池”

那么，腾讯做AI，凭什么？马化腾多次提及腾讯的独特优势，并非单纯的技术领先，而是一个难以复制的“生态优势”。

首先是无比丰富的应用场景。微信、QQ、游戏、内容、支付……腾讯的产品矩阵覆盖了十亿级用户线上线下生活的方方面面。这意味着，任何一项AI技术，从诞生起就有海量的场景可供试验、打磨和迭代。一个图像识别算法，可以在QQ空间里用于照片分类，也可以在微信小程序里用于商品搜索，这种场景的广度是大多数纯技术公司不具备的。

其次是海量、多元且高质量的数据。当然，这里必须是在严格合规和用户授权的前提下。这些数据帮助腾讯的AI模型更好地理解真实世界的复杂性和用户的真实需求。马化腾强调，数据是AI的“燃料”，但数据的处理与应用必须在法律与伦理的框架内进行，腾讯在这方面建立了严格的治理体系。

最后是深刻的用户洞察与产品能力。腾讯擅长做产品，懂得如何将复杂的技术包装成用户易懂、爱用的功能。马化腾认为，AI最终要服务于人，良好的用户体验与人文关怀至关重要。不能让用户感觉被冰冷的算法支配，而应该感受到技术的便捷与温暖。这种产品思维，是AI成功落地不可或缺的一环。

四、冷静思考：关于风险、伦理与“不缺零件缺灵魂”

在积极布局的同时，马化腾也对AI的潜在风险保持着高度清醒。他的担忧主要集中在几个方面：

一是技术滥用与社会伦理问题。比如深度伪造技术可能带来的欺诈、谣言，算法偏见可能加剧的社会不公。他呼吁行业需要建立自律规范，并积极与监管部门沟通，共同设定“技术发展的交通规则”。

二是对就业结构的冲击。AI在替代部分重复性劳动的同时，也对劳动者的技能提出了新要求。马化腾认为，企业和全社会需要加大对再培训的投入，帮助人们适应新的就业环境。

三是避免“技术空心化”。这是一个非常深刻的观点。马化腾曾比喻说，现在大家都在拼凑AI的“零件”（指算法、算力），但可能忽略了“灵魂”——即真正原创性的基础理论突破，以及AI与具体行业知识（Know-How）的深度结合。他认为，未来AI的竞争，不仅是规模的竞争，更是深度创新与产业融合度的竞争。腾讯不能只做技术的应用方，更要在基础研究上有所贡献。

五、未来展望：AI将像水电一样无处不在

展望未来，马化腾坚信AI将像水和电一样，融入社会经济运行的每一个环节，变得“无处不在却又感知不到”。对于腾讯而言，其目标不是成为唯一的AI巨头，而是成为智能时代最可靠的“连接器”与“助力者”。

一方面，继续夯实自身AI能力，让微信、游戏、云服务等所有业务都因AI而变得更智能、更贴心。另一方面，通过开放平台，将AI能力赋能给无数中小企业和开发者，繁荣整个生态。他理想中的状态是：一个咖啡馆老板可以用腾讯的AI工具分析客流、优化库存；一个农民可以用它来监测作物长势；一个医生可以用它来辅助诊断……AI的价值，最终体现在千千万万普通人工作与生活效率的提升上。

结语

回过头看，马化腾对人工智能的思考，始终贯穿着一条主线：以用户价值为依归，以产业落地为标准，以长期主义为心态，以社会责任为边界。他没有选择最喧嚣的跑道，而是为腾讯规划了一条更坚实、也更广阔的路径。这条路可能不会总是响起最快的发令枪，但或许，正是一场“慢下来”的马拉松，更能穿越周期，连接起一个由人工智能赋能、更加普惠而高效的智能未来。这场马拉松，腾讯已经上路，而它的步伐，正影响着中国AI产业的整体节奏与气质。