2025年秋天,一则重磅消息震动零售与科技界:全球零售巨头沃尔玛宣布与OpenAI达成深度合作,计划让消费者直接在ChatGPT中完成从选品到支付的全流程购物。消息一出,市场振奋,沃尔玛股价应声大涨。然而,仅仅五个月后,剧情急转直下。2026年3月,沃尔玛宣布终止这项备受瞩目的合作,停止测试名为“Instant Checkout”(即时结账)的AI购物功能,转而全力押注自家开发的AI购物助手“Sparky”。
这戏剧性的转变背后,究竟隐藏着怎样的商业逻辑与技术挑战?对于普通消费者和行业观察者而言,这又预示着AI在零售领域的应用将走向何方?
最初,沃尔玛与OpenAI的联姻被寄予厚望。按照设想,用户只需像和朋友聊天一样,对ChatGPT说出“帮我规划一家四口的周末晚餐”或“我需要补充一些春季换季的衣物”,AI就能理解需求,从沃尔玛海量商品库中筛选推荐,并一键完成下单支付。这听起来像是科幻电影里的场景,旨在彻底颠覆依赖搜索框和商品列表的传统电商模式。
然而,理想丰满,现实骨感。在实际测试中,“Instant Checkout”功能暴露出一系列棘手问题。
首先,是准确性与系统整合的难关。想象一下,你让AI助手购买“适合孩子生日派对的零食和饮料”,它却推荐了不适合儿童的高糖饮品或库存不足的商品。这正是测试中遇到的典型问题。AI在理解复杂、模糊的人类自然语言指令时,仍会出错。更关键的是,ChatGPT的后台系统与沃尔玛内部庞大的购物、库存、物流系统对接时,出现了“水土不服”。订单信息传递延迟、库存状态更新不同步、支付链路不稳定……这些技术摩擦直接导致了一个核心商业指标的滑坡:订单转化率。
据内部数据显示,通过ChatGPT的“Instant Checkout”完成购物的用户,其下单转化率明显低于通过沃尔玛官方App或网站直接购物的用户。对于沃尔玛这样规模的企业而言,转化率每下降一个百分点,都意味着巨额的营收损失。当外部合作的AI解决方案无法达到预期商业效能时,调整战略就成了必然选择。
终止外部合作后,沃尔玛将重心迅速转向了内部已培育一段时间的AI项目——名为“Sparky”的AI购物助手。其实,Sparky并非仓促上马的备胎。早在2025年,它就已悄悄在沃尔玛官网和移动应用中投入使用,承担着商品搜索、个性化推荐和订单管理等基础功能。
那么,自研的Sparky与OpenAI的方案相比,优势何在?
核心优势在于“深度整合”与“数据闭环”。Sparky从诞生之初就生长在沃尔玛的生态土壤里。它能够无缝接入沃尔玛所有的核心系统:实时库存数据库、用户历史购买记录、供应链物流信息、会员折扣体系等。这意味着,Sparky给出的推荐,能更准确地反映“此刻是否有货”、“何时能送达”、“会员价是多少”等关键交易信息,而不仅仅是基于商品描述的文字匹配。
早期对比数据颇具说服力。在将Sparky嵌入到ChatGPT和谷歌的Gemini等AI平台后,通过这类平台调用Sparky购物的用户,其下单转化率达到了沃尔玛官网直接购物转化率的约70%。尽管仍未完全追平自有渠道,但这一表现显著优于此前与OpenAI合作时的水平。这说明,将自家更懂业务、更贴合系统的AI“大脑”,与外部强大的对话交互“界面”相结合,可能是一条更可行的路径。
目前,Sparky已面向ChatGPT Plus和Gemini Advanced的订阅用户开放,并计划逐步向所有免费用户推广。沃尔玛也在探索将其接入更多AI平台,例如Anthropic的Claude,旨在让消费者无论在哪里与AI对话,都能无缝享受沃尔玛的购物服务。
沃尔玛的这次战略转向,给整个行业和作为普通用户的我们,都上了生动的一课。
对于零售企业而言,它揭示了一个关键趋势:核心的AI能力必须掌握在自己手中。尤其是在涉及实时交易、库存、物流等企业命脉的环节,通用型AI大模型虽然能提供优秀的自然语言交互界面,但缺乏对细分行业复杂规则和动态数据的深度理解。未来的竞争,将是“行业知识”与“基础模型能力”深度融合的竞争。企业需要培养既懂AI技术,又深谙业务逻辑的复合型团队,打造专属的“行业模型”或智能体。
对于消费者和科技爱好者来说,我们或许需要调整对AI应用的预期。AI购物不会一蹴而就地实现“一句话买遍全球”的终极理想。它的发展更可能是一种“浸润式”的演进:首先在信息查询、比价、灵感激发等低风险环节提供强大助力(例如:“ChatGPT,帮我比较一下这几款空气炸锅的优缺点”);然后逐步向高意向的推荐环节渗透;最后,在技术完全成熟、信任充分建立后,才会无缝融入最终的交易闭环。
此外,一个更开放的“AI购物生态”正在形成。OpenAI并未放弃“Instant Checkout”的构想,而是转向了“Apps”模式,旨在以更标准化的方式连接商家与用户。与此同时,沃尔玛的Sparky选择“入驻”多个主流AI平台。这意味着,未来的购物场景可能不再是打开某个特定的购物App,而是在你日常使用的任何AI助手界面中,自然地触发购物需求,并由背后最适合的零售AI服务商来承接。购物将变得更加情境化、隐形化。
沃尔玛与OpenAI从合作到分手的这五个月,并非AI在商业应用上的失败,而是一次宝贵的压力测试。它清晰地划出了当前技术的边界:通用大模型在重塑复杂商业流程时,仍面临整合深度与数据精准度的挑战。
这提醒所有探索者,真正的变革不在于追逐最炫酷的概念,而在于能否扎实地解决具体问题、提升关键指标。沃尔玛转向自研,并非关闭了AI购物的大门,而是换了一把更契合自家锁孔的钥匙。对于用户而言,更稳定、更精准、更懂你的AI购物体验,或许就在这种务实的探索中悄然临近。
下一次,当你在与AI闲聊中突发奇想“今晚吃点啥”时,背后为你默默罗列食谱并确认食材能否一小时内送达的,可能正是某个零售巨头精心打磨的自研AI助手。这场静水深流的变革,已然开始。
