香港,这座国际都市,正站在人工智能发展的新十字路口。一面是自主研发的“港版ChatGPT”即将全面推广,旨在提升政府效能;另一面是高校对于通用AI工具在教学中的使用,呈现出从“封杀”到“拥抱”的多元态度。这背后,是香港社会对技术浪潮的深刻思考:如何在把握创新机遇的同时,守护核心价值?
面对全球AI竞赛,香港没有选择被动等待。一个由香港特区政府主导、本地顶尖学府联合研发的生成式人工智能项目——“公务员文书辅助系统”,正逐步从蓝图走向现实。
这个系统为何被称为“港版ChatGPT”?核心在于其技术定位与应用目标。它参照了OpenAI旗下ChatGPT的技术水平进行开发,旨在处理复杂的语言任务。然而,它与通用的ChatGPT有着本质区别:其数据库为自主建设,深度融合了香港本地的法律条文、公文格式、语言习惯以及内地的相关规范,从而兼具两地特色。这确保了它在处理政府文书、政策咨询等专业领域任务时,能提供更精准、更符合本地语境的服务。
它的发展进程如何?该项目由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)负责。该中心于2023年10月成立,由香港科技大学牵头,联合香港大学、中文大学等共6所亚洲顶尖学府共同推进。目前,已立项8个AI研究项目,覆盖法律、医疗、创意等多个关键领域。2024年6月,系统已在香港特区政府创新科技及工业局开始试用,进行数据模型训练与适应性调试。根据规划,目标是在2024年内推广至所有特区政府部门,并最终开放给全港市民使用。
配套措施有哪些?为支撑人工智能生态发展,香港特区政府正在数码港筹设人工智能超算中心,预计最快于2024年下半年启用。同时,一个总额30亿港元、为期3年的资助计划也已推出,旨在加速本地AI研发与应用。
与政府积极推动自研AI形成鲜明对比的,是香港高等教育界对ChatGPT这类通用AI工具最初表现出的警惕与审慎。这引发了一个核心问题:AI是教育的“帮手”还是“公敌”?
*最初的“禁令”潮:2023年初,香港大学率先明文禁止在全校所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具,违规使用将被视为剽窃。这一决定基于对学术诚信的坚决维护,担心AI工具会削弱学生的批判性思维和独立研究能力,成为学术不端的温床。此举与当时全球多所高校的态度一致。
*转向“探索”与“引导”:然而,技术的洪流难以阻挡。仅仅数月后,香港高校的政策出现了显著分化。香港科技大学采取了截然不同的策略,成为香港首所为学生与教职人员提供校内版ChatGPT服务的高校。港科大允许学生“有限度使用”,具体规则由授课教师制定,但要求学生必须在使用时明确标注。中文大学、理工大学等高校也陆续出台了相关使用指引,共同强调批判性探索和谨慎使用。
为了更清晰地对比两所顶尖学府的策略差异,我们通过以下表格进行呈现:
| 对比维度 | 香港大学(初期政策) | 香港科技大学 |
|---|---|---|
| :--- | :--- | :--- |
| 核心立场 | 禁止与防范,视作潜在剽窃工具 | 接纳与引导,视作教学辅助工具 |
| 具体措施 | 全面禁止在学术活动中使用,除非获得教师书面许可 | 提供校内访问渠道,由教师自主制定课程使用规则 |
| 关键要求 | 强调原创,违规即抄袭 | 必须注明AI生成内容,并更新课程评估方式 |
| 背后逻辑 | 优先捍卫学术诚信的底线 | 承认技术趋势,培养学生负责任地使用新技术的能力 |
这种差异表明,香港教育界正在实践中寻找平衡点:既不因噎废食,完全拒绝技术红利;也不放任自流,忽视其潜在风险。核心共识在于,教育的重点正在从“防止AI作弊”转向“教会学生如何与AI协作”。
那么,香港为何要同时走“自主研发”和“审慎引进”两条路?这反映了其在AI战略上的深层考量。
1. 数据安全与自主可控是首要考量。
政府文书系统涉及大量敏感数据和内部信息,使用境外通用AI模型存在数据出境和安全风险。自主研发的“港版ChatGPT”确保了数据留在本地,符合香港的法规要求,这是其不可替代的核心优势。同样,高校对通用AI的谨慎也部分源于对数据隐私和知识产权保护的顾虑。
2. 需求场景决定工具选择。
“公务员文书辅助系统”是垂直领域的专用工具,目标明确——提升政府办公效率。而高校教学面对的是通用知识探索与创造,需要的是能激发广泛思考的工具。两者场景不同,自然需要不同的应对策略。
3. 构建本土AI生态的雄心。
通过自研项目,香港旨在培育本土的AI研发力量、积累技术人才、建立行业标准。HKGAI的成立和超算中心的建设,都是构建完整AI创新生态的关键环节。而让高校师生接触并研究全球领先的AI工具,也是为了保持学术视野的国际前沿性,反哺本土创新。
香港的AI探索,其意义远超一个工具或一项政策。它指向两个更宏大的未来图景。
首先,是打造真正的“智慧政府”与“智慧城市”。当“港版ChatGPT”全面部署后,预计将显著减轻公务员在文件处理、信息检索、公众咨询回复等方面的例行工作负担,让公共服务更高效、更精准。长远来看,这为城市管理的全面数字化、智能化奠定了基石。
其次,是推动全社会的人才技能转型。无论是政府职员还是高校学生,未来的核心竞争力之一将是“人机协作”能力。这意味着,教育体系和工作培训都需要革新,将AI素养作为基础技能来培养。学会向AI提问、评估AI输出、与AI共同创造,将成为新时代人才的标配。
香港的故事告诉我们,面对颠覆性技术,简单的拥抱或排斥都非上策。真正的智慧在于根据自身需求、风险承受能力和长远目标,做出精细化的管理和引导。香港正在尝试的,正是这样一条务实而前瞻的道路:在确保安全与诚信的堤坝内,引导人工智能的浪潮灌溉出创新与效率的繁花。
