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来源:AI门户网     时间:2026/4/8 10:17:03     共 2313 浏览

回望2019年,智能手机市场的竞争早已不局限于屏幕大小或摄像头像素,一场围绕“人工智能”的暗战悄然成为核心。那一年,AI不再是虚无缥缈的概念,它实实在在地走进了拍照、语音助手、人脸解锁等日常体验中。那么,在2019年,究竟哪些手机在AI性能上真正领跑呢?今天,我们就来好好盘一盘那份颇具代表性的榜单,看看当年各家芯片的“智慧”较量。

一、榜单揭晓:苹果A13的“霸榜”时刻

说起2019年的手机AI性能排行,一份来自国内评测机构鲁大师的年度榜单,可以说给当年的AI实力定了调。嗯,结果可能有些出乎意料,但又似乎在情理之中——苹果的iPhone 11系列包揽了前三甲

具体来看,冠军是iPhone 11 Pro,其AImark得分达到了59175分;亚军和季军则分别由iPhone 11 Pro Max和iPhone 11获得。由于这三款机型都搭载了同一颗“心脏”——苹果A13仿生芯片,所以分数咬得非常紧,优势相当明显。紧随其后的,是采用高通骁龙855 Plus的黑鲨游戏手机2,但它的分数与第一名相差了约1万分。这个差距,嗯……确实不小,直观地反映了当时苹果在AI专用硬件领域的领先地位。

为了更清晰地展示当时的头部阵营,我们可以看看下面这个简表:

排名机型核心芯片AI性能得分(AImark)关键特性
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1iPhone11Pro苹果A13仿生59175第三代神经网络引擎,8核心
2iPhone11ProMax苹果A13仿生分数相近第三代神经网络引擎,8核心
3iPhone11苹果A13仿生分数相近第三代神经网络引擎,8核心
4黑鲨游戏手机2高通骁龙855Plus约49737第四代AIEngine

从这个榜单可以看出,2019年高端手机AI性能的第一梯队,基本就是苹果A13和高通骁龙855 Plus的舞台。

二、技术探秘:A13为何能一骑绝尘?

苹果能在AI性能榜上独占鳌头,A13仿生芯片绝对是头号功臣。这颗芯片到底强在哪里?我们得聊聊它里面的“神经网络引擎”。

A13采用的是第三代神经网络引擎,拥有8个核心。苹果宣称,它的速度最高可提升20%,而能耗最多却能降低15%。这“一升一降”,对于手机这种对功耗极其敏感的设备来说,意义重大。它为iPhone 11系列的三摄系统、面容ID、各种增强现实(AR)应用提供了强大的驱动力。

更有意思的是,苹果在CPU上还玩了个新花样:加入了一组“机器学习加速器”。这东西专门用来执行矩阵乘法运算——这可是机器学习中最核心的运算之一。有了它,这些运算的速度比单用CPU快了足足6倍,让中央处理器每秒可进行一万亿次操作。此外,苹果的Core ML 3框架还能与机器学习控制器配合,自动在CPU、GPU和神经引擎之间分配任务,开发者无需再费心手动优化,大大降低了开发门槛,也提升了最终体验的效率。可以说,A13的成功是软硬件深度协同的结果,它不仅硬件底子硬,生态和工具链也给予了强力支持。

三、群雄逐鹿:高通与安卓阵营的进击

当然,2019年的AI赛场并非苹果的独角戏。安卓阵营这边,高通骁龙平台是绝对的主力。从榜单上看,除了苹果,排名靠前的机型大多搭载了高通的骁龙855 Plus或骁龙855芯片。比如取得第四名的黑鲨游戏手机2,凭借的就是骁龙855 Plus的算力。

高通在AI上的投入同样不容小觑。2019年底,随着骁龙865 5G移动平台的发布,高通带来了第五代AI Engine人工智能引擎。从官方数据看,其AI性能达到了每秒15万亿次运算(15 TOPS),是上一代骁龙855平台的两倍多!虽然骁龙865的机型在2019年末才刚发布,未能参与当年榜单角逐,但它已经预示了接下来一年激烈的性能竞争。当时就有观点认为,等搭载骁龙865的手机大量上市,AI性能榜很可能面临重新洗牌。

说到这里,有个现象挺值得玩味的。那就是华为的麒麟990芯片。这款芯片当时以强大的AI算力著称,其搭载的达芬奇架构NPU备受关注。然而,在鲁大师的这份2019年度AI性能榜中,搭载麒麟990的机型却未见踪影。这……确实让不少业内人士和消费者感到意外。个中原因可能涉及评测标准、机型适配或测试项差异,但也从侧面说明了当时AI性能评测的复杂性和不同技术路径的差异性。

四、AI落地:它到底改变了我们什么?

说了这么多跑分和技术,AI最终还是要落到用户体验上。那么2019年,手机的AI能力都用在了哪儿呢?仔细想想,其实已经无处不在。

首先是拍照。这可能是普通人感知最强的部分。场景识别、自动优化、人像虚化、超级夜景……这些功能的背后,都离不开AI算法的实时运算。AI能识别出你拍的是人像、美食、风景还是文档,并调用最合适的参数。

其次是安全与便捷。面容ID解锁的快速与准确,离不开AI对脸部特征的深度学习和实时比对。还有语音助手,像Siri、小爱同学等,它们对自然语言的理解和响应,也在持续进化。

再者是系统优化。基于用户的使用习惯,AI可以智能分配资源,预加载应用,让手机越用越“懂你”,保持长久流畅。此外,在增强现实(AR)游戏、实时翻译等方面,AI也扮演着核心角色。

可以说,到了2019年,AI已经从一个炫技功能,变成了支撑基础体验不可或缺的一部分。它让手机变得更聪明、更贴心,也更像是一个真正的个人助理。

五、回顾与展望:一场没有终点的竞赛

回顾2019年的手机AI排行榜,它更像是一个时代的切片,记录了几个关键节点:

1.苹果凭借自研芯片和垂直整合,在AI专用硬件性能上取得了显著领先

2.高通作为安卓阵营的基石,通过持续的AI Engine迭代,提供了强劲且普及的AI算力

3.华为等其他玩家也在积极探索不同的技术路径,尽管在个别榜单上表现有起伏,但同样推动了行业进步。

4.AI的应用场景呈现爆发式增长,从摄影到安全,全面融入用户体验。

这份榜单也告诉我们,AI性能的竞赛是一场多维度的长跑,它涉及芯片设计、算法优化、软件生态和实际应用落地。单纯的跑分高低,并不能完全代表用户体验的优劣。但无可否认,强大的硬件性能是这一切美好体验的基石。

时光荏苒,从2019年到今天,手机AI的发展更是日新月异。但当我们回头看时,2019年无疑是一个重要的里程碑。它标志着手机AI从“有没有”进入了“强不强”的比拼阶段,也为后来更复杂、更强大的AI应用铺平了道路。那么,下一年的榜单又会如何风云变幻呢?这就是另一个故事了。

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