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2019手机芯片AI算力排行榜单深度解析：谁才是真正的AI王者？

来源：AI门户网时间：2026/4/8 10:17:03 共 2313 浏览

不知道你有没有这种感觉？好像从2018、2019年开始，手机厂商的宣传话术里，突然就冒出来一大堆“AI拍照”、“AI语音助手”、“AI场景识别”之类的词。听起来挺酷的，但你有没有好奇过，手机到底是怎么变“聪明”的？其实啊，这一切都离不开手机里那块小小的芯片，尤其是它里面那个专门处理AI任务的“大脑”——也就是咱们今天要聊的AI算力。那么问题来了，在2019年那个AI手机开始爆发的年头，各家芯片的AI算力到底谁强谁弱？今天，咱们就来掰扯掰扯这份2019年的手机芯片AI算力排行榜，保证用大白话给你讲明白。

一、先搞懂一个核心问题：手机AI算力，到底比个啥？

聊排名之前，咱们得先知道他们在比什么。不然光看一堆数字，肯定一头雾水。

简单来说，AI算力就是芯片处理人工智能任务的能力。比如说，你用人脸解锁手机，芯片要瞬间判断这是不是你的脸；你拍夜景，芯片要快速把多张照片合成一张清晰的；你跟语音助手聊天，它得听懂你的指令。这些，都需要强大的AI算力在背后支撑。

那么，怎么衡量这个能力呢？当时业内主要看几个方面，或者说几个“赛道”：

*跑分测试：就像给汽车测零百加速一样，有专门的AI性能测试软件，比如鲁大师的AImark。它会用一些标准的AI模型（比如识别图片里的物体、给照片“抠图”）来“考”芯片，最后给出一个分数。分数越高，通常代表综合AI处理能力越强。这个分数是当时排行榜最主要的依据。

*理论算力：厂商会宣传一个叫“TOPS”的单位（每秒万亿次运算）。数字越大，代表芯片理论上能进行的AI运算次数越多。但要注意，理论值高不一定代表实际体验好，还涉及到芯片架构、软件优化等等。

*实际体验：这个最实在，就是落到你手上的功能。比如拍照识物快不快、语音助手反应灵不灵、玩一些AR游戏卡不卡。这个和芯片算力强相关，但不是唯一因素。

好了，明白了比赛规则，咱们就来看看2019年的选手们表现如何。

二、 2019年AI算力擂台赛：三强争霸，高通领跑

如果把2019年的手机AI芯片市场比作一场武林大会，那基本就是高通、苹果、华为海思三家顶尖高手的对决。根据当时多家评测机构（尤其是鲁大师）的数据，排名情况大致是这样的：

冠军：高通骁龙855

没错，2019年安卓阵营的旗舰芯片“扛把子”，在AI算力榜上也拿了头名。它的AImark跑分能达到44000分以上，这个成绩把对手甩开了一截。它厉害在哪呢？说起来挺有意思，高通当时走了一条不太一样的路。

别人家（比如苹果和华为）都选择在芯片里加一个独立的“AI专用核心”（NPU），但高通骁龙855没这么做。它用的是“人多力量大”的策略，把CPU、GPU和它那个特别厉害的Hexagon DSP（数字信号处理器）组合起来，形成一个“第四代AI引擎”，协同处理AI任务。这就好比打仗，别人派特种部队（NPU），高通则是海陆空三军协同作战，效果嘛，从跑分上看，确实猛。

亚军：苹果A12仿生

搭载在iPhone XS、XR上的A12芯片，AI性能同样强悍。它的跑分紧随骁龙855之后。苹果的强项在于软硬件结合得天衣无缝。A12芯片里集成了苹果自研的神经网络引擎（就是它的NPU），8核心设计，专门为Face ID人脸识别、Animoji表情、还有当时很火的智能HDR拍照这些功能服务。用起来你会觉得特别流畅、自然，这就是算力强大加上优化到位的结果。

季军：华为海思麒麟980

作为国产芯片的骄傲，麒麟980在2019年绝对是一线水准。它搭载了华为自研的双核NPU，AI算力相比上一代麒麟970暴涨。像是图片识别速度、AI拍照的场景识别能力，都提升得非常明显。华为也是最早把NPU概念带入手机芯片的厂商之一，可以说引领了一波潮流。

除了这前三甲，后面的排名基本上就被高通的“小弟们”包揽了，像骁龙845、710、670这些芯片，也都在AI上做了专门的优化，让中端机也能享受到不错的AI体验。这说明了什么？说明AI能力在当时，已经不再是旗舰芯片的专属，开始“飞入寻常百姓家”了。

三、扒一扒排行榜背后的“门道”与争议

看到这里你可能觉得，哦，排名很清楚嘛。但其实，当时关于这个排名和AI算力本身，就有不少讨论和争议。

首先，跑分真的等于体验吗？不一定。这就像考试，有人擅长做标准试卷（跑分高），但实际解决问题的能力（体验）可能又是另一回事。比如，苹果的跑分可能不是年年第一，但它的AI功能体验，比如照片的智能编辑、Siri的响应（在特定生态内），一直被认为是第一梯队的。这得益于它从芯片到操作系统再到应用的“全家桶”式优化。

其次，架构不同，怎么比？刚才说了，高通用“多核协同”，苹果华为用“独立NPU”。这就好比一个是用多功能瑞士军刀，另一个是用专业手术刀。在不同的AI任务上，它们各有优势。有的任务适合“协同作战”，有的则适合“专业核心”一击必中。所以，光看一个总分，其实很难全面反映芯片在所有AI场景下的真实水平。

再者，有个“意外”值得玩味。在2019年底的一些年度榜单中，搭载新一代A13芯片的iPhone 11系列霸占了AI性能榜前三。但与此同时，以AI算力著称的华为麒麟990芯片手机，在某些榜单上却不见踪影。这里的原因可能很复杂，比如测试模型对不同芯片架构的适配度、手机散热、系统版本等等。这也提醒我们，看任何排行榜都要多一份思考，不能只看一家之言。

四、算力竞赛，到底给咱们用户带来了啥？

说了这么多技术、排名，归根结底，咱们普通用户关心的是：这芯片AI算力强了，跟我有啥关系？关系大了去了！我举几个实实在在的例子你感受下：

*拍照体验翻天覆地：以前拍照就是“咔嚓”一下，现在呢？你举起手机，芯片里的AI已经在工作了：识别你是拍人像、风景还是美食，自动调参数；夜里光线暗，它能瞬间合成多张照片，让画面又亮又干净；甚至能帮你“拍月亮”。这些，没有强大的AI实时运算，根本做不到。

*手机越来越“懂你”：语音助手更聪明了，能连续对话，能理解上下文；系统能学习你的使用习惯，提前帮你加载常用的App；翻译软件能实时翻译菜单、路牌。手机从一个冷冰冰的工具，慢慢变得像个“小助理”。

*新玩法层出不穷：AR实景导航、3D体感游戏、短视频的智能特效……这些好玩又实用的功能，底层都需要AI算力支撑。算力越强，这些功能的效果就越流畅、越逼真。

所以你看，这场发生在芯片内部的“算力大战”，最终受益的还是我们每一个使用者。它让手机从一个通讯和娱乐工具，真正开始向一个“智能终端”进化。

五、我的个人观点与看法

回顾2019年这场AI算力竞赛，我觉得特别有意思。它不像单纯的CPU主频竞赛，更像是一场关于“如何让手机更聪明”的路径探索。

高通的多核异构计算，苹果的垂直整合与独立NPU，华为的双核NPU架构……大家方向不同，但目标一致。这其实是个好现象，说明技术路线在多元化发展，没有谁一定就是绝对正确的。最终，市场和应用会检验一切。

对于咱们消费者来说，我的建议是：不必过分纠结于某一次跑分的排名第一。因为AI体验是一个系统工程，芯片算力是基础，但厂商的软件优化、算法调教、甚至生态建设，都至关重要。选择手机时，可以多关注那些AI功能落地做得好、真正解决你痛点的产品。

2019年可以说是手机AI从“尝鲜”走向“普及”的关键一年。从那以后，AI算力就成了旗舰芯片的标配，甚至下放到了中端芯片。这场静悄悄的革命，彻底改变了我们使用手机的方式。有时候想想也挺神奇的，我们手里这个小小的设备，其运算能力已经远超几十年前装满整个房间的超级计算机，而它现在正变得越来越“善解人意”。未来的手机会“聪明”成什么样？还真让人有点期待。这场由算力驱动的智能进化，其实才刚刚开始。