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ChatGPT天娱数科：从“会聊天”到“会执行”，一家公司的AI应用进化史

来源：AI门户网时间：2026/3/23 22:11:02 共 2114 浏览

如果说2022年底ChatGPT的横空出世，让全球看到了大语言模型的“对话魅力”，那么随后几年，真正的考题变成了：如何让这项技术走出聊天框，走进生产线、直播间、数据中心，乃至千行百业的真实场景？天娱数科（002354.SZ）的实践，或许能给出一份颇具参考价值的答案。

回顾其历程，这家公司的AI故事并非一蹴而就。从早期的网页游戏，到布局虚拟数字人，再到全面拥抱AIGC（人工智能生成内容）和智能体（AI Agent），天娱数科的转型轨迹与中国数字经济的演进同频共振。而ChatGPT的出现，像是一剂“催化剂”，加速了其技术积累与商业场景的化学反应。

一、起点：为虚拟人注入“有趣的灵魂”

时间回到2023年初。当时，虚拟数字人赛道正陷入一种尴尬：形象越来越精美，动作越来越流畅，但一开口聊天，往往还是预设的台词库，显得呆板而缺乏灵性。用天娱数科副总经理王智武的话说，当时的虚拟人缺少一个“有趣的灵魂”。

ChatGPT的诞生，恰好提供了补全这块拼图的关键技术。天娱数科迅速行动，成为国内首批将旗下虚拟数字人接入ChatGPT等大模型的公司之一。这个决策的技术逻辑很清晰：通过整合自研的驱动引擎与外部领先的对话模型，大幅提升虚拟人的实时交互能力和智能水平。

效果是立竿见影的。比如，虚拟二次元网红CiCi在接入AIGC互动直播功能后，能够实时理解并回应粉丝千奇百怪的问题，直播时的互动自然度显著提升，甚至“在测试期间粉丝均未看出任何异样”。这背后的意义在于，成本与效率的革命性变化——公司称，这项技术能以十分之一的成本、百倍千倍的生产速度，完成高质量的AI直播。虚拟人从此不再是昂贵的“数字花瓶”，而成为可规模化应用、具备真正交互价值的数字员工。

更值得玩味的是其开放态度。天娱数科并没有将宝全押在单一模型上，而是同时接入了ChatGPT和百度文心一言，其“MetaSurfing-元享智能云平台”也具备接入多种大模型API的能力。这种“不把鸡蛋放在一个篮子里”的策略，既保障了技术应用的稳定性，也为其后续打造自有模型积累了宝贵的调优经验。

二、进化：从“生成”到“决策”，构建AI智能体生态

如果只是让虚拟人更会聊天，那故事可能就止步于一个不错的应用案例。但天娱数科的野心显然更大。他们很快意识到，AI的价值远不止于生成文本或对话，更在于能够自主理解任务、规划步骤并执行操作的“智能体”。

2026年，随着开源AI智能体项目（如OpenClaw）的爆火，行业焦点从“会聊天”转向了“会执行”。天娱数科董事长贺晗对此有清醒的认知，他指出，人工智能正由生成式问答加速迈向智能体执行新阶段，这是“关乎国家数字经济核心竞争力的关键换挡期”。

为此，公司依托已通过备案的自研大模型（如“天星”基座大模型），开始面向多元场景打造高效协同的AI智能体矩阵。我们可以通过下表来直观了解其部分核心智能体的应用：

智能体类型	核心功能	应用场景/成效
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AI营销智能体	素材采集、脚本策划、智能投放、内容审核全流程协同	已服务于互联网、金融、电商等行业客户，实现营销全链路自动化
AI短剧智能体	基于OpenClaw构建，实现从创作、生产到运营的闭环	推动短剧生产从“手工作坊”升级为工业化、规模化的智能生产线
虚拟数字人智能体	整合ChatGPT等对话模型与自研驱动引擎	应用于直播、客服、电商等，实现7*24小时智能交互与带货
空间智能体	基于Behavision大模型，理解并操作3D空间	服务于具身智能、机器人、元宇宙场景，具备复杂的时序决策能力

这种布局的深刻之处在于，它标志着天娱数科的AI战略从单点工具应用升级为系统化业务重构。AI不再仅仅是提升某个环节效率的“外挂”，而是深度融入业务流程、驱动业务增长的“内核引擎”。

三、基石：数据、算法与场景的闭环

任何成功的AI应用都离不开稳固的基石。天娱数科之所以能相对顺畅地推进上述进化，根植于其多年构建的“数据要素×智能算法×场景应用”闭环体系。

先说数据。公司通过早期的游戏、数据流量业务积累了海量用户行为数据。更关键的是，其打造的“山西数据流量谷”及“大连数据流量谷”，形成了一个聚集上千家企业的数字产业集群。这个生态不仅带来了48亿元规模的数据要素流通交易，更重要的是，让不同来源、不同行业的优质数据在园区内汇聚、融合，产生了“1+1>2”的乘数效应，为训练行业大模型提供了丰富的燃料。例如，其Behavision空间智能平台就积累了超过150万条3D数据，为智能体的精准认知打下了坚实基础。

其次是算法。公司采取了“通用+垂直”的模型矩阵策略。以“天星”通用大模型为基座，之上生长出“智慧广告大模型”、“智者千问大模型”、“Behavision空间智能大模型”等多个垂直模型。这种架构既保证了基础能力的通用性，又能针对营销、客服、空间理解等具体场景做深度优化，让技术更贴合产业的实际痛点。

最后是场景。这是天娱数科最大的优势所在。从虚拟人直播、跨境电商，到智能营销、AI售电，公司拥有大量现成的业务场景作为AI技术的“试验田”和“价值验证场”。技术团队与业务团队紧密协作，确保了研发方向始终以应用实效为导向，避免了技术与市场“两张皮”的窘境。

四、挑战与远见：在应用繁荣之下思考根基

当然，道路并非一片坦途。尽管在应用层面风生水起，但公司管理层对国内AI产业的深层隐患有着冷静的思考。贺晗委员在2026年两会期间指出，我国AI产业存在“跟随式迭代”的风险，底层框架和基础算法大多建立在海外开源生态之上，存在技术代差和“釜底抽薪”的潜在风险。

此外，算力生态“硬强软弱”（硬件强，软件栈弱）、“耐心资本”供给不足、全球开源生态话语权较弱等问题，也制约着从基础创新到产业引领的跨越。这些思考，已经超越了一家企业的商业范畴，触及国家科技战略的层面。它提醒我们，在享受AI应用红利的当下，更需关注“从0到1”的原始创新，构筑自主可控的技术护城河。

五、未来：垂直化与全球化

那么，天娱数科的下一步是什么？从公开信息中，我们可以看到两个清晰的方向。

一是垂直深化。公司已明确表示将推出“服务于垂直类市场的自有ChatGPT”。这意味着其大模型路径将从广泛接入通用模型，转向深耕特定行业、打造专属的行业大脑。这或许是应对通用模型成本高昂、专业知识不足等问题的更优解。

二是全球拓展。2025年与马来西亚Seahub的战略合作是一个信号，标志着公司将国内验证成功的AI营销与电商能力推向海外。在“数字化、智能化、全球化”的新战略指引下，其“AI应用方案”有望在更广阔的市场寻找增长点。

回望来路，从天娱数科身上，我们看到的不仅是一家公司的转型，更是一个时代的缩影：AI技术正褪去炫酷的概念外衣，沿着“技术突破-场景验证-商业闭环-生态构建”的路径，扎实地融入经济肌理。从让虚拟人拥有灵魂，到让智能体接管流程，再到构建数据驱动的产业生态，这条路仍在延伸。它的故事告诉我们，AI的未来，不在于参数量的无限膨胀，而在于能在多大程度上理解并重塑我们真实的商业与世界。